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| Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
| 2017 | Clinical intelligence: A study on corneal transplantation | Carneiro, Brian; Portela, Filipe; Abelha, António, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2016 | A clinical recommendation system to maternity care | Pereira, Eliana; Portela, Filipe; Abelha, António | Capítulo de livro | Acesso aberto |
| 2019 | Clinical workflows based on OpenEHR using BPM | Ribeiro, Tiago; Oliveira, Sérgio Manuel Costa; Portela, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| Nov-2014 | A clustering approach for predicting readmissions in intensive medicine | Veloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2015 | Clustering barotrauma patients in ICU–A data mining based approach using ventilator variables | Oliveira, Sérgio Manuel Costa; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2016 | Clustering data mining models to identify patterns in weaning patient failures | Oliveira, Sérgio Manuel Costa; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo | Acesso restrito UMinho |
| 2015 | Clustering-based approach for categorizing pregnant women in obstetrics and maternity care | Pereira, Sónia; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2017 | Comparison of two control programs of the VVER-1000 nuclear power unit using regression data mining models | Foshch, T.; Machado, José Manuel; Portela, Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2016 | Critical events in mechanically ventilated patients | Portela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2011 | Data acquisition process for an intelligent decision support in gynecology and obstetrics emergency triage | Cabral, Alexandra; Pina, Carla; Machado, Humberto, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2020 | Data extraction and exploration tools for business intelligence | Cardoso, Mário; Guimarães, Tiago André Saraiva; Portela, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2020 | Data intelligence using PDME for predicting cardiovascular predictive failures | Freitas, Francisco; Peixoto, Rui; Portela, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2017 | Data mining classification models for industrial planning | Braganca, Ricardo; Portela, Filipe; Vale, A., et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2013 | Data mining for real-time intelligent decision support system in intensive care medicine | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2014 | Data mining models to predict patient's readmission in intensive care units | Braga, Pedro; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2012 | Data mining predictive models for pervasive intelligent decision support in intensive care medicine | Portela, Filipe; Pinto, Filipe; Santos, Manuel Filipe | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2016 | Data mining to predict the use of vasopressors in intensive medicine patients | Braga, André; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo | Acesso restrito UMinho |
| 2018 | Data science analysis of healthcare complaints | Correia, Carlos; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 7-Jul-2021 | Data science and knowledge discovery | Portela, Filipe | Editorial em revista | Acesso aberto |
| 2015 | Decision support in E-government – a pervasive business intelligence approach case study in a local government | Teixeira, Rui; Afonso, Fernando; Oliveira, Bruno, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
