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| Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
| 2014 | Real-time Business Intelligence Platform to maternity care | Brandão, Andreia; Pereira, Eliana; Portela, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| Nov-2014 | Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care units | Veloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| Mar-2013 | Real-time decision support in intensive medicine: an intelligent approach for monitoring data quality | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2015 | Real-Time decision support using data mining to predict blood pressure critical events in intensive medicine patients | Portela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2017 | Real-time intelligent decision support and monitoring system of critical patients | Portela, Filipe; Dos Santos, Manuel Filipe Vieira Torres; Abelha, António, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2010 | Real-time intelligent decision support in intensive medicine | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Alvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2015 | A Real-Time intelligent system for tracking patient condition | Portela, Filipe; Oliveira, Sérgio Manuel Costa; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2016 | Real-Time models to predict the use of vasopressors in monitored patients | Braga, A. C.; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2010 | Real-time prediction of organ failure and outcome in intensive medicine | Vilas-Boas, Marta; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 6-Nov-2014 | Real-time predictive analytics for sepsis level and therapeutic plans in intensive care medicine | Gonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2019 | A regression data mining approach in Lean Production | Braganca, Ricardo; Portela, Filipe; Santos, Manuel | Artigo | Acesso restrito UMinho |
| 2017 | Regression models for lean production | Braganca, Ricardo; Portela, Filipe; Santos, Manuel | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 1-Jan-2016 | Regression Models of the Nuclear Power Unit VVER-1000 Using Data Mining Techniques | Foshch, Tymur; Portela, Filipe; Machado, José Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2016 | Resurgery Clusters in Intensive Medicine | Peixoto, Ricardo; Portela, Filipe; Pinto, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| Out-2014 | Simulating a multi-level priority triage system for Maternity Emergency | Abelha, António; Pereira, Eliana; Brandão, Andreia, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 23-Dez-2009 | Sistemas de apoio à decisão na medicina intensiva baseados na descoberta de conhecimento em base de dados | Portela, Filipe | Dissertação de mestrado | Acesso aberto |
| 2015 | Step towards a patient timeline in intensive care units | Braga, André; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2018 | Step towards a pervasive data system for intensive care medicine | Gonçalves, Paulo; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| Set-2015 | Step towards multiplatform framework for supporting pediatric and neonatology care unit decision process | Guimarães, Tiago; Coimbra, Cecília; Portela, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2015 | Step towards of a homemade business intelligence solution: A case study in textile industry | Carvalho, Sandrina; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
