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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2013Pervasive and intelligent decision support in critical health care using ensemblesPortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2014Pervasive and intelligent decision support in Intensive Medicine – the complete picturePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2013Pervasive ensemble data mining models to predict organ failure and patient outcome in intensive medicinePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2013Pervasive information systems to intensive care medicine : technology aceptance modelAguiar, Jorge; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2013Pervasive intelligent decision support system: technology acceptance in intensive care unitsPortela, Filipe; Aguiar, Jorge; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2014A pervasive intelligent system for scoring MEWS and TISS-28 in intensive carePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2016Pervasive patient timeline for intensive care unitsBraga, André Filipe Gonçalves Névoa Fernandes; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
1-Out-2013Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events in intensive care patientsPortela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel Filipe, et al.PreprintAcesso restrito UMinho
2014Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events with intensive care patientsPortela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel, et al.ArtigoAcesso aberto
2014Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using data miningPortela, Filipe; Veloso, Rui; Santos, Manuel Filipe, et al.ArtigoAcesso aberto
Nov-2015Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using Data MiningPortela, Filipe; Veloso, Rui; Oliveira, Sérgio Manuel Costa, et al.ArtigoAcesso aberto
Abr-2013Predict sepsis level in intensive medicine : data mining approachGonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2015Predicting plateau pressure in intensive medicine for ventilated patientsOliveira, Sérgio; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2014Preventing patient cardiac arrhythmias by using Data Mining TechniquesPortela, Filipe; Santos, Manuel; Silva, Álvaro, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2008Rating organ failure via adverse events using data mining in the intensive care unitSilva, Álvaro; Cortez, Paulo; Santos, Manuel Filipe, et al.ArtigoAcesso aberto
Nov-2014Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care unitsVeloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Mar-2013Real-time decision support in intensive medicine: an intelligent approach for monitoring data qualityPortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al.ArtigoAcesso aberto
2015Real-Time decision support using data mining to predict blood pressure critical events in intensive medicine patientsPortela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2016Real-Time models to predict the use of vasopressors in monitored patientsBraga, A. C.; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2010Real-time prediction of organ failure and outcome in intensive medicineVilas-Boas, Marta; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
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