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TítuloAdaptive learning in changing environments
Autor(es)Rocha, Miguel
Cortez, Paulo
Neves, José
Palavras-chaveBaldwin Effect
Evolutionary Programming
Hybrid Systems
Lamarckian Optimization
Multi-Layer Perceptrons
DataAbr-2003
Editorad-side publishing
CitaçãoIn M. Verleysen Ed., Proceedings of 11th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2003), Bruges, Belgium, pp. 487-492
Resumo(s)The remarkable adaptation of living creatures to their environments comes as a result of the interaction of two orthogonal processes: evolution and learning. Within the Machine Learning arena, both mechanisms inspired the development of the Evolutionary and Connectionist Computation fields, which can be combined under two different views, the Lamarckian and Baldwinian approaches. Comparative tests reward the latter when changing environments are considered.
TipoArtigo em ata de conferência
URIhttps://hdl.handle.net/1822/120
Arbitragem científicayes
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:CAlg - Artigos em livros de atas/Papers in proceedings
DI/CCTC - Artigos (papers)
DSI - Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos

Ficheiros deste registo:
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