Avaliação da estabilidade de taludes através de técnicas de Data Mining

Abstract

Neste trabalho são aplicadas técnicas de Data Mining na análise da estabilidade de taludes. Para isso foi gerada uma base de dados contendo os factores de segurança (FS) e as probabilidades de rotura (PR) calculados para 586 taludes homogéneos bem como as suas características geométricas e geotécnicas. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas no ambiente do programa R várias técnicas para previsão do valor do factor de segurança e da probabilidade de rotura. Os melhores métodos para efectuar a previsão do factor de segurança e da probabilidade de rotura são os métodos baseados nas Máquinas de Vectores de Suporte (MVS) e nas Redes Neuronais Artificiais (RNA), levando uma ligeira vantagem os métodos baseados nas MVS. Também é quantificada a importância das variáveis de entrada na previsão do factor de segurança e da probabilidade de rotura.