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https://hdl.handle.net/1822/19829
Título: | Um ambiente gráfico para facilitar tarefas de data mining via ferramenta R |
Autor(es): | Costa, Joel Frederico Azevedo |
Orientador(es): | Cortez, Paulo |
Palavras-chave: | Data mining R rminer Jrminer Classificação Regressão Redes neuronais artificiais Máquina de vetores de suporte Classification Regression Artificial neural networks Support vector machine |
Data: | 2011 |
Resumo(s): | Com o rápido crescimento no uso das Tecnologias de Informação nas
organizações, os dados organizacionais começaram a crescer a ritmo alucinante,
tornando difícil a sua análise.. Este facto fez com que surgisse uma área
denominada de Data Mining. Esta área utiliza técnicas provenientes da
Inteligência Artificial, Estatística, Matemática e Bases de Dados, com o objetivo
de extrair conhecimento útil a partir de dados em bruto.
Atualmente existe uma ferramenta open-source, chamada R, muito
popular entre os analistas de Data Mining. Apesar da ferramenta não ser orientada
especificamente para o Data Mining, pode ser adaptada para tal, através de
instalação de packages. Em particular, o package rminer facilita a utilização de
algoritmos de Data Mining de aprendizagem supervisionada, tal como Redes
Neuronais Artificiais (RNAs) e Máquina de Vetores de Suporte (MVSs), em
problemas de Classificação e Regressão. Contudo, o facto desta biblioteca
funcionar via um conjunto de comandos, em modo de consola, exige uma certa
curva de aprendizagem por parte dos utilizadores não especializados. Assim, neste
trabalho é proposto um ambiente gráfico para o rminer, de modo a facilitar a sua
adoção/uso por parte de utilizadores que não tenham um conhecimento
especializado na linguagem R. Como resultado final, obteve-se um Graphical
User Interface (GUI), denominado de Jrminer, que mostra ser bem aceite pela
comunidade do rminer, devido ao facto de ser simples, intuitiva e com um design
coerente. With the fast growth of the use of Information Technologies in organizations, organizational data began to grow at very fast pace, making it impossible to analyse using classical statistical methods. This fact motivated the development and spread of the field of Data Mining. This area uses techniques from several disciplines, such as Artificial Intelligence, Statistics, Mathematics and Databases, in order to extract useful knowledge from raw data. Currently, the R open-source tool is very popular among Data Mining analysts. Although, R is not specifically oriented for Data Mining, the tool mining capabilities can be increased through the installation of packages. In particular, the rminer package facilitates the use of supervised learning Data Mining algorithms, such as Neural Networks and Support Vector Machines, in classification and regression tasks. Yet, rminer works under a console command mode, thus requiring a certain learning curve by non-expert R users. Hence, in this work, we propose a Graphical User Interface (GUI) for the rminer library, in order to facilitate its use by non-specialized R users. As the final result of this work, we achieved a GUI, termed Jrminer, that is well accepted by the rminer community, mainly due to its simplicity, intuitively and coherent design. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Tecnologias e Sistemas de Informação (área de especialização em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação) |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/19829 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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