Elaboração de um catálogo eletrónico de enfermagem para a urgência hospitalar

Abstract

A utilização de sistemas informáticos na área da saúde tem vindo a crescer cada vez mais de ano para ano. Com estes sistemas, existe a necessidade de normalizar toda a informação para que o seu armazenamento e partilha seja possível sem que esta seja ambígua, ou perdida. Quando se atinge interoperabilidade, surge a possibilidade de diferentes centros de saúde trocarem informação, e de instituições recolherem informação destes para investigação. Para se obter esta interoperabilidade, são usadas terminologias, sendo comum na área da saúde a utilização do Systematized Nomenclature of Medicine, International Classification for Diseases, Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem® (CIPE®), etc... A CIPE® é um conjunto de termos e definições da prática e das políticas de cuidados de saúde. Esta classificação facilita a comunicação entre profissionais de saúde, devido à padronização da documentação dos cuidados prestados aos doentes. Neste trabalho é realizado um estado da arte da CIPE®, dos catálogos dela provenientes, e de como estes são estruturados e desenvolvidos. É ainda proposto a informatização de um catálogo CIPE® focado nos serviços de urgência, de modo a este vir a usufruir de todas as possibilidades que os sistemas informáticos têm para oferecer. O catálogo CIPE® desenvolvido necessita de ser melhorado em alguns aspetos, sendo que o mais necessitado de melhoria é a própria CIPE®. Ao longo deste trabalho foram encontrados muitos termos, necessários para definir corretamente as ações de enfermagem encontradas no catálogo, que não existem definidos na CIPE®. Estes termos são substituídos onde possível, mas em muitos casos é impossível atribuir termos da CIPE® a termos existentes no catálogo. A implementação de terminologias e classificações como a CIPE® facilitam em muito a prestação de cuidados de saúde pois os dados e informação resultantes podem ser utilizados para o planeamento e gestão dos cuidados de saúde, para previsões financeiras, para análise de resultados e no desenvolvimento de políticas, entre outros.

Each year, the use of informatic systems in health care is increasing rapidly. The use of these systems turns the normalization of information into a requirement, so as to store and share this information without worrying about it being ambiguous, or lost in any way. With interoperabilty, health centers start having the possibility to share their healthrelated information, and research institutes can gather this information for uses in investigation. To reach interoperability, these systems use terminologies. In health care, it is comon to use terminologies such as the Systematized Nomenclature of Medicine, International Classification for Diseases, International Classification for Nursing Practice, etc… The International Classification for Nursing Practice, or ICNP, is a set of terms and definitions about the practice and policies of health care in nursing. This classification facilitates comunication between health care practitioners, due to the standardization of the documentation pertaining to pacient care. In this dissertation, a state of the art is performed about the ICNP and the Catalogs created with the ICNP. It is also proposed to computerize a catalog based on the ICNP terminology for use in an Hospital Emergency Service, so this Service can start to make use of all the possibilities an health informatics system has to offer. The developed ICNP Catalog still needs some improvements. The most important aspect to improve is the ICNP terminology used. During the elaboration of this catalog, a large amount of terms were found lacking in the ICNP terminology, terms that were needed to correctly define nursing actions found in the non-computerized catalog. Most of these terms had suitable substitutions, but in some cases, no term of the ICNP applied to the catalog term, and no term was added. The use of terminologies and classifications such as the ICNP help in delivering better health care because with their use it is possible to obtain better health-related data, wich in turn can produce useful information to be used in health care planning and management, financial forecasts, analysis results, policy development, and more.