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https://hdl.handle.net/1822/26198
Título: | Comparação de dois algoritmos genéticos aplicados ao TOP |
Autor(es): | Oliveira, José A. Ferreira, João Amaro Oliveira Figueiredo, Manuel Dias, Luís M. S. Pereira, Guilherme |
Palavras-chave: | Recolha seletiva de resíduos sólidos urbanos Logística inversa Problemas de roteamento de veículos Team orienteering problem Algoritmos genéticos Heurísticas |
Data: | 24-Out-2013 |
Editora: | Sociedade Galega para a promoción da Estatística e da Investigación de Operacións (SGAPEIO) |
Resumo(s): | A recolha seletiva de resíduos sólidos urbanos para reciclagem é um processo dispendioso, especialmente quando realizado em grande escala. Um problema importante neste processo reside na gestão de uma frota, uma vez que atualmente as estratégias utilizadas geralmente têm baixa eficiência. O processo de recolha seletiva de resíduos sólidos urbanos pode ser modelado como um problema de encaminhamento de veículos, em particular como um Problema de Orientação de Equipas (TOP - Team Orienteering Problem). No TOP uma frota de veículos é incumbida de visitar um conjunto selecionado de vértices, de modo a maximizar o luvro total. O objetivo deste trabalho é o de otimizar o processo de recolha selectiva de resíduos sólidos urbanos ao abordar as questões relacionadas com a gestão de uma frota. Isso deve ser alcançado através do desenvolvimento de uma ferramenta de software que implementa um algoritmo genético para resolver o modelo desenvolvido. Neste artigo apresentamos e comparamos dois algoritmos genéticos através de experiências computacionais realizadas com instâncias de teste conhecidas da literatura. O uso de algoritmos genéticos para resolver o TOP mostra ser uma escolha acertada, pois o método é eficiente produzindo bons resultados num tempo aceitável. |
Tipo: | Artigo em ata de conferência |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/26198 |
ISBN: | 84-695-8723-4 |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso aberto |
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