Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/1822/35240

TitleIntelligent mobility: business intelligence sob uma perspetiva geográfica
Other titlesIntelligent Mobility: business intelligence on a geographic perspective
Author(s)Ribeiro, David José Alves
Advisor(s)Santos, Maribel Yasmina
Cunha, Luís André Soares e Matos
KeywordsSIG-web
Georreferenciação
Smart cities
Mobilidade inteligente
SAD geográfico
Web-GIS
Georeferencing
Intelligent mobility
Geographic DSS
Issue date2014
Abstract(s)Numa era onde os meios tecnológicos existentes aceleram o nível de conhecimento e a forma como se trabalha esse mesmo conhecimento, a diferença entre o sucesso e o fracasso depende da quantidade e qualidade da informação que é recolhida e posteriormente disponibilizada. A inovação e o progresso tecnológico permitem o desenvolvimento de soluções que facilitam e potenciam a felicidade e mobilidade das pessoas disponibilizando serviços que auxiliam as suas decisões em tempo real. O papel da informação dentro das organizações assume uma importância preponderante na tomada de decisão e definição de estratégias internas e externas. Esta importância crescente leva à criação de novos e vanguardistas sistemas de informação para apoiar a tomada de decisão. Os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) têm agora um papel crítico na gestão de qualquer organização e surgem novas formas de visualização da informação. Surge também a necessidade de analisar a informação sob uma perspetiva diferente, um ponto de vista geográfico e informação georreferenciada. No mercado da mobilidade a informação referenciada geograficamente assume um papel preponderante e decisivo no que toca ao planeamento e definição de estratégias de marketing e crescimento. O protótipo de SIG-Web designado de mobi.me geo desenvolvido e implementado no âmbito desta dissertação, é composto pela própria plataforma e uma aplicação web, que contempla informação geográfica e não geográfica alusiva aos serviços de mobilidade inteligente: veículos elétricos, postos de carregamento elétricos e seus utilizadores, disponibilizados pela plataforma mobi.me. A aplicação desenvolvida permite aos seus utilizadores interagir com um mapa, adicionando diferentes camadas: entidades, métricas de análise, pontos de interesse e outros, de modo a captar e interpretar movimentos pendulares de utilizadores, características de utilização dos ativos do sistema, prever comportamentos, identificar necessidades e otimizar todo o sistema de mobilidade de forma a responder apropriadamente aos desafios do mercado e a suportar a tomada de decisões estratégicas.
In a time when the available technological resources boost knowledge and also the way we use that same knowledge, the difference between success and failure depends on the quantity and quality of the information that is collected and, in a later instance, provided. Innovation must always be present in human minds, and this technological progress allows the development of solutions that ease and intensify people’s happiness and mobility, by providing services that assist them with decision-making in real time. The role of information within organizations takes on an increasingly prominent role in decision-making and definition of internal and external strategies. This growing importance leads to the creation of new and cutting-edge information systems to support decision-making. The Decision Support Systems (DSS) now have a critical role in the management of any organization and there are new ways of information visualization, so there is a need to analyze the information from a different perspective, a point of view of geography and geo-referenced information. In mobility to geographically referenced information assumes a leading and decisive role as regards the planning and defining marketing strategies and growth. The Web-GIS prototype mobi.me geo proposed and implemented in the context of this thesis composed by the platform itself and a web application, contemplates geographic and nongeographic information allusive to intelligent mobility services: electric vehicles, electric charging stations and itself users, provided by the mobi.me platform. The developed application allows users to interact with a map, adding to different layers: entities, metrics, points of interest, usage characteristics of the system’s assets, predict behavior, identify necessities and optimize the entire mobility system to respond appropriately to market challenges and to support strategic decisions.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
URIhttps://hdl.handle.net/1822/35240
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

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