Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/1822/35240
Título: | Intelligent mobility: business intelligence sob uma perspetiva geográfica |
Outro(s) título(s): | Intelligent Mobility: business intelligence on a geographic perspective |
Autor(es): | Ribeiro, David José Alves |
Orientador(es): | Santos, Maribel Yasmina Cunha, Luís André Soares e Matos |
Palavras-chave: | SIG-web Georreferenciação Smart cities Mobilidade inteligente SAD geográfico Web-GIS Georeferencing Intelligent mobility Geographic DSS |
Data: | 2014 |
Resumo(s): | Numa era onde os meios tecnológicos existentes aceleram o nível de conhecimento e a forma
como se trabalha esse mesmo conhecimento, a diferença entre o sucesso e o fracasso depende
da quantidade e qualidade da informação que é recolhida e posteriormente disponibilizada. A
inovação e o progresso tecnológico permitem o desenvolvimento de soluções que facilitam e
potenciam a felicidade e mobilidade das pessoas disponibilizando serviços que auxiliam as suas
decisões em tempo real.
O papel da informação dentro das organizações assume uma importância preponderante na
tomada de decisão e definição de estratégias internas e externas. Esta importância crescente leva
à criação de novos e vanguardistas sistemas de informação para apoiar a tomada de decisão. Os
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) têm agora um papel crítico na gestão de qualquer organização
e surgem novas formas de visualização da informação. Surge também a necessidade de analisar
a informação sob uma perspetiva diferente, um ponto de vista geográfico e informação
georreferenciada.
No mercado da mobilidade a informação referenciada geograficamente assume um papel
preponderante e decisivo no que toca ao planeamento e definição de estratégias de marketing e
crescimento.
O protótipo de SIG-Web designado de mobi.me geo desenvolvido e implementado no âmbito
desta dissertação, é composto pela própria plataforma e uma aplicação web, que contempla
informação geográfica e não geográfica alusiva aos serviços de mobilidade inteligente: veículos
elétricos, postos de carregamento elétricos e seus utilizadores, disponibilizados pela plataforma
mobi.me.
A aplicação desenvolvida permite aos seus utilizadores interagir com um mapa, adicionando
diferentes camadas: entidades, métricas de análise, pontos de interesse e outros, de modo a
captar e interpretar movimentos pendulares de utilizadores, características de utilização dos ativos
do sistema, prever comportamentos, identificar necessidades e otimizar todo o sistema de
mobilidade de forma a responder apropriadamente aos desafios do mercado e a suportar a tomada
de decisões estratégicas. In a time when the available technological resources boost knowledge and also the way we use that same knowledge, the difference between success and failure depends on the quantity and quality of the information that is collected and, in a later instance, provided. Innovation must always be present in human minds, and this technological progress allows the development of solutions that ease and intensify people’s happiness and mobility, by providing services that assist them with decision-making in real time. The role of information within organizations takes on an increasingly prominent role in decision-making and definition of internal and external strategies. This growing importance leads to the creation of new and cutting-edge information systems to support decision-making. The Decision Support Systems (DSS) now have a critical role in the management of any organization and there are new ways of information visualization, so there is a need to analyze the information from a different perspective, a point of view of geography and geo-referenced information. In mobility to geographically referenced information assumes a leading and decisive role as regards the planning and defining marketing strategies and growth. The Web-GIS prototype mobi.me geo proposed and implemented in the context of this thesis composed by the platform itself and a web application, contemplates geographic and nongeographic information allusive to intelligent mobility services: electric vehicles, electric charging stations and itself users, provided by the mobi.me platform. The developed application allows users to interact with a map, adding to different layers: entities, metrics, points of interest, usage characteristics of the system’s assets, predict behavior, identify necessities and optimize the entire mobility system to respond appropriately to market challenges and to support strategic decisions. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/35240 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Thesis_David José Alves Ribeiro_12.01.2015.pdf | 3,47 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |