Análise de dados e aplicação de modelos estatísticos para apoio à decisão de contratação na Petróleo Brasileiro

Abstract

A presente dissertação enquadra-se na finalização do Mestrado em Engenharia Industrial do Departamento de Produção e Sistemas da Universidade do Minho, e tem como objetivo principal o desenvolvimento de um modelo que apoie a tomada de decisão de contratação numa empresa de Exploração e Produção de Petróleo na Floresta Amazônica, a Petrobras. O modelo foi desenvolvido recorrendo à utilização de técnicas estatísticas aplicadas a dados recolhidos na empresa. Nesta dissertação, inicia-se a investigação com uma revisão das técnicas estatísticas e métodos que serão aplicados, explicando também conceitos fundamentais. Apresenta-se e caracteriza-se a empresa em análise, descreve-se a secção de contratação e os processos de contratação utilizados. Foram recolhidos e selecionados os dados mais relevantes para suportar a decisão de contratação, dos quais se destacam: tempos de aquisição, repetições, quantidades das aquisições, pedidos e stocks. Após esta etapa, aplicaram-se técnicas estatísticas aos dados recolhidos. E com base nas análises realizadas são identificadas oportunidades de melhoria. O estudo recaiu nos contratos de fornecimento de longo prazo onde foram então desenvolvidos e analisados modelos para o planeamento da contratação. O desempenho destes modelos foi analisado e comparado utilizando o método estatístico. O modelo que apresentou a maior aderência aos indicadores foi proposto e comparado com os pedidos emitidos no período de janeiro a dezembro de 2014 e janeiro a outubro de 2015. Após a apresentação e definição do modelo foram identificadas e apresentadas oportunidades de melhoria, sendo algumas implementadas. Dentre elas: o reagrupamento de itens, o uso dos resultados dos modelos para o planeamento de contratos e a adição de profissionais para atuação na atividade de contratos globais.

This thesis is part of the requirements for the Master Course in Industrial Engineering in the Department of Production and Systems at the Univesity of Minho. The primary objective of this project is to develop a model that supports hiring decision in an exploration and production oil company, the Petrobras at Manaus. The model was developed through the use of statistical methods applied to historical data collected at the Company. First, it was presented a review of statistical techniques, basic concepts and methods that will be implemented. Next, the company is presented and characterized, describing the procurement department and the hiring processes used. The most relevant data were selected and collected to support the hiring decision: i.e., acquisition times, repetitions, quantities of purchases, orders, and stocks. Thus, opportunities for improvement were identified, which a later statistical analysis pointed to the long-term contracts. Therefore, it was developed and analyzed models for the long-term supply contracts. The performance of those models were analysed and compared using statistical methods. Afterwards, a model with the highest adherence to the indicators was proposed and compared with the orders issued in the period from January to december 2014 and January to october 2015. Finally, the opportunities for improvement were identified, and some of them were implemented: e.g. the cluster of materials, the use of the models to plan the procurement and the increase of buyers to the activity of long-term contracts.