A utilização do Big Data na contabilidade

Abstract

O presente relatório de estágio possui dois objetivos principais. Por um lado, na componente da investigação empírica propõe-se a identificar e caraterizar a utilização do Big Data na contabilidade. Dada a escassez de estudos realizados nesta área, a investigação seguiu uma abordagem exploratória dos conceitos e recorreu à metodologia da Revisão Sistemática da Literatura. Por outro lado, tem por objetivo apresentar o relato das atividades que constam no âmbito o artigo 9.º do Regulamento de Inscrição, Estágio e Exame Profissionais da Ordem dos Contabilistas Certificados e que foram desenvolvidas durante o estágio na Carlos Plácido, Oficina da Gestão, Unipessoal, Lda., que se realizou entre 29 de outubro de 2018 e 3 de maio de 2019. Da revisão de literatura podemos constatar que Big Data é um termo recente, não possuindo ainda uma definição exata, mas sendo definido essencialmente como um enorme conjunto de dados. A emergente expansão do Big Data está relacionada com a dimensão de dados criados, partilhados e utilizados nos últimos anos, em consequência da era digital em que vivemos. Grande parte desses dados não são estruturados e são provenientes de diversas fontes, nomeadamente, textos, áudios, imagens e vídeos, recolhidos por exemplo dos Mídias Sociais, sensores, entre outros. Os crescentes desenvolvimentos tecnológicos associados à capacidade de analisar grandes dados, possibilitam cada vez mais transformar conjuntos enormes de dados em informações úteis e valiosas para a tomada de decisão, possibilitando às empresas a obtenção de vantagem competitiva. Adicionalmente, constatou-se que as principais características do Big Data podem ser resumidas nos 5 Vs: Volume; Velocidade; Variedade; Veracidade e Valor. A componente empírica constatou que a investigação identifica alguns impactos do Big Data na contabilidade financeira, na auditoria, na contabilidade de gestão e na tomada de decisão. Complementarmente também foram identificadas algumas limitações do Big Data e as implicações que o Big Data pode trazer no futuro da contabilidade.

This internship report has two main objectives. On the one hand, in the empirical research component, it is proposed to identify and characterize the usefulness of Big Data in accounting. Given the scarcity of studies carried out in this area, the investigation followed an exploratory approach to the concepts and resorted to the Systematic Literature Review methodology. On the other hand, it aims to present the report of the activities contained in the scope of article 9 of the Regulation of Professional Registration, Internship and Examination of the Order of Certified Accountants, and which were developed during the internship at Carlos Plácido, Oficina da Gestão, Unipessoal, Lda., which took place between October 29, 2018 and May 3, 2019. From the literature review, we can see that Big Data is a recent term, not yet having an exact definition, but being defined essentially as a huge data set. The emerging expansion of Big Data is related to the size of data created, shared and used in recent years as a result of the digital age in which we live. Much of this data is unstructured and comes from a variety of sources, namely texts, audios, images and videos, collected for example from Social Media, sensors, among others. Increasing technological developments associated with the ability to analyze large data makes it increasingly possible to transform huge sets of data into useful and valuable decision-making information, enabling companies to gain competitive advantage. Additionally, it was found that the main characteristics of Big Data could be summarized in the 5 Vs: Volume; Velocity; Variety; Veracity and Value. The empirical component found that research identifies some impacts of Big Data on financial accounting, auditing, management accounting, and decision-making. Complementarily, some limitations of Big Data and the implications that Big Data may have in the future of Accounting were also identified.