Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/66886

TítuloEnhancing the process of view selection in data cubes using what-If analysis
Outro(s) título(s)Melhorar o processo de seleção de vistas em cubos de dados usando análise what-If
Autor(es)Carvalho, Mariana Reimão Queiroga Valério de
Orientador(es)Belo, Orlando
Palavras-chaveWhat-If Analysis
Business Intelligence
on-Line Analytical Processing
usage preferences
OLAP mining
Multidimensional Databases
Decision Support Systems
Formal Methods
Alloy
Análise What-If
Mineração de dados em sistemas OLAP
Bases de dados multidimensionais
Sistemas de suporte à Decisão
Métodos Formais
Data4-Set-2019
Resumo(s)To compete in today's society, enterprise managers need to be able to deal with the arising challenges of the competitive market. The increasing competition and the amount of electronic information imply new challenges related to decision-making processes. Collecting relevant information and using Business Intelligence tools are determining factors in decision-making processes and in gaining competitive advantage. However, gathering and storing relevant information may not be enough. The possibility of simulating business hypothetical scenarios could be the advantage that companies need. What-If analysis can help to achieve this competitive advantage. What-If analysis allows to create simulation models to explore the behavior of a system, by analyzing the effects of changing values of parameters, which cannot otherwise be discovered by a manual analysis of historical data, and so, allowing the analysis of the consequences of those changes. A successful What-If analysis process depends mainly on the user experience, his/her knowledge about the business information and the What-If analysis process itself. Otherwise, it can turn into a long and difficult process, especially in the choice of input parameters for the analysis. In this doctoral thesis, a hybridization methodology is proposed that integrates OLAP preferences in the conventional process of What-If analysis. This integration aims to discover the best recommendations for the choice of input parameters for the analysis scenarios using OLAP preferences, helping the user to overcome the difficulties that normally arise in conventional What- If analysis process. The developed methodology helps to discover more specific, oriented and detailed information that could not be discovered using the conventional What-If analysis process.
Para competir na sociedade atual é necessário que os responsáveis de negócio consigam lidar com os desafios que o mercado lhes coloca no seu quotidiano. A elevada competição e o aumento na quantidade de informação eletrónica envolvida nestes processos implicam novos desafios relacionados com aquilo que designamos por processos de tomada de decisão. A recolha de informação relevante e o uso de ferramentas de Business Intelligence são dois fatores determinantes nos processos de tomada de decisão, e consequentemente na aquisição de vantagem competitiva das empresas. Apesar disto, recolher e armazenar informação relevante pode não ser suficiente. O processo de simular cenários hipotéticos de um negócio pode ser a vantagem que as empresas necessitam para sobreviver no mercado. As técnicas de análise What- If podem ajudar nesta vertente. O processo de análise What-If permite aos utilizadores criarem modelos de simulação para explorarem o comportamento de um dado sistema, analisando os efeitos causados pela alteração de um dado conjunto de variáveis que, usualmente, não podem ser descobertas através de um processo manual de análise de um qualquer conjunto de dados históricos, permitindo, assim, analisar as consequências dessas mesmas alterações. O sucesso de um processo de análise What-If depende crucialmente da experiência do utilizador, do seu conhecimento relativo à informação disponível e, obviamente do próprio processo What-If. Na ausência destes, podemos ter que encarar um processo de análise longo e difícil, especialmente na escolha dos parâmetros de entrada da análise. Nesta tese de doutoramento, é proposta uma metodologia híbrida, que integra preferências OLAP no processo convencional de análise What-If. Esta integração visa descobrir as melhores recomendações para a escolha dos parâmetros de entrada dos vários cenários de análise que considerem um conjunto de preferências OLAP, com vista a ajudar o utilizador a ultrapassar algumas das dificuldades que normalmente surgem durante um processo de análise What-If convencional. A metodologia desenvolvida ajuda a descobrir informações mais específicas, orientadas e detalhadas, que não poderiam ser descobertas usando o processo de análise What-If convencional.
TipoTese de doutoramento
DescriçãoTese de Doutoramento em Informática
URIhttps://hdl.handle.net/1822/66886
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Teses de Doutoramento
DI - Teses de doutoramento

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
Mariana Reimao Queiroga Valerio de Carvalho.pdf5,95 MBAdobe PDFVer/Abrir

Partilhe no FacebookPartilhe no TwitterPartilhe no DeliciousPartilhe no LinkedInPartilhe no DiggAdicionar ao Google BookmarksPartilhe no MySpacePartilhe no Orkut
Exporte no formato BibTex mendeley Exporte no formato Endnote Adicione ao seu ORCID