Aumento da produtividade de um setor de escolha eletrónica numa empresa do ramo da cortiça

Abstract

A presente dissertação enquadra-se no curso de Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial e foi realizada na Amorim Cork, com o objetivo geral de aumentar a produtividade num setor de escolha eletrónica de rolhas, através de princípios Lean e Total Productive Maintenance (TPM). Este projeto empregou a metodologia investigação-ação, que no início consistiu numa análise ao sistema produtivo, através de diagrama de Ishikawa, diagrama de spaghetti, análise ABC, análise a andons e indicadores, como a produtividade e o Overall Equipment Effectiveness (OEE). Identificaram-se problemas como baixa eficiência, face a tempos de setup elevados e perdas de velocidade, reprocessamentos e carga de operadores significativa e não uniforme. Posteriormente, para travar a ocorrência dos problemas expostos, foi sugerido um conjunto de propostas, que envolveu o desenvolvimento de uma ferramenta de avaliação das ações da manutenção, que permitiu estimar o número de operadores necessários; melhorias no equipamento e manutenção autónoma; a redefinição de operações e de setup; a alocação e sequenciação de artigos a linhas; a normalização de andons e a otimização de espaço à saída de uma máquina. Os resultados obtidos envolveram um aumento de 88% e 244% no valor comercial de lotes em duas secções (ganhos anuais por linha de 23K € no setor), devido à ferramenta de avaliação e uma redução anual de 487km em distâncias percorridas e 350h em registos. Estes resultados contribuíram para a redução e uniformidade da carga dos operadores e também contribuíram, junto com o Single Minute Exchange of Die (SMED), para uma redução estimada de 33% e 72% do tempo de setup em duas secções. Depois, foi possível reduzir as perdas de velocidade, através de uma redução entre 18% a 45% do Mean Waiting Time (MWT) e através de uma redução em 82% de encravamentos numa máquina. Posteriormente, foi estimada a eliminação e redução em 79% de reprocessamentos de dois tipos de produtos (ganhos anuais por linha de 24K € e 60K €). Por último, verificou-se uma redução de 16% de falsos positivos numa classe de produtos. Com isto, foi estimado um aumento de 15% e 18% da produtividade e um aumento do OEE em 22% e 16% em duas secções.

This dissertation is part of the Integrated Master on Engineering and Industrial Management course and it was carried out at Amorim Cork, with the general purpose of increasing the productivity in a sector of electronic choice of stoppers, through Lean principles and Total Productive Maintenance (TPM). This project applied the action-research methodology, which the first step consisted of an analysis of the production system, through Ishikawa diagram, spaghetti diagram, ABC analysis, andon analysis, and indicators like Overall Equipment Effectiveness (OEE) and productivity. It was identified problems, such as low efficiency, due to significant setup time and performance losses, excess of reprocessed goods and uneven and significant operator load. Subsequently, to stop the reoccurrence of the exposed problems, a set of proposals was suggested, that involved the development of an assessment tool for maintenance actions, which allowed estimating the number of maintenance operators required; machine improvement and autonomous maintenance; a redefinition of work procedures and setup; allocation and sequencing of articles to lines; normalization of andon; and optimization of space at the exit of a machine. The results involved an increase of 88% and 244% in the commercial value of lots in two sections (annual gains per line of 23K € in the sector), due to the assessment tool and annual reduction of 487km in motions and 350h in records. These results intervened on the reduction and uniformity of the operators’ load and contributed, along with Single Minute Exchange of Die (SMED), to an estimated reduction of 33% and 72% of the setup time in two sections. Then, it was possible to reduce speed losses by reducing the Mean Waiting Time (MWT) by 18% to 45% and by reducing the frequency of errors in a machine by 82%. Subsequently, it was estimated the elimination and reduction by 79% of two types of reprocessing goods (annual gains per line of 24K € and 60K €). Finally, there was a 16% reduction of false positives in a class of products. In sum, it was estimated an increase by 15% and 18% in productivity and an increase in OEE by 22% and 16% in two sections.