Utilização dos sistemas de informação geográfica e tecnologias geoespaciais em estudos de processos de erosão por ravinamento na cidade angolana do Huambo

Abstract

A presente pesquisa tem como objectivo geral identificar as principais zonas de ocorrência de erosão por ravinamento na cidade do Huambo, através da aplicação de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e outras Tecnologias Geoespaciais. O acelerado processo de urbanização e o crescimento da população da cidade do Huambo, resultantes da migração intensa da população rural para áreas urbanas, acabaram por desencadear processos do meio físico, que por sua vez implicaram em degradação ambiental. Essas áreas, em grande parte dos casos, não dispõem de nenhum tipo de planeamento para receber a nova população, que foi se instalando nos setores periféricos desprovidos de infra-estruturas, consubstanciando, assim, o inadequado ordenamento dos territórios urbanos. Aliado a isto, está o facto de a cidade do Huambo registar uma média anual de precipitação acima dos 1500 mm, uma quantidade muito alta e propensa a gerar alterações na paisagem. Os procedimentos utilizados para a identificação, o monitoramento e recuperação de áreas degradadas por erosão são inúmeros, porém a eficiência dos mesmos é questionável. Muitas vezes estes envolvem altos custos de implementação e não alcançam os resultados desejáveis, indicando a falta de estudos quanto à eficiência das medidas de recuperação utilizadas. Foram identificadas as principais zonas de ocorrência de ravinas e analisadas de forma temporal a evolução das ravinas que oferecem maior risco geomorfológicos nos últimos dezasseis anos (16), nos períodos de 2005-2021, na cidade do Huambo (Angola). Estes dados foram analisados com o auxílio de ferramentas das imagens do Google Earth, levantamentos com recurso a Drone e SIG, visando à análise espacial de uso e cobertura da terra nas diferentes datas, bem como o processo da evolução das ravinas nos últimos anos. Desta forma pretende-se fornecer aos stakeholders uma ferramenta de gestão do território ajudando-os no combate à ocupação ilegal em áreas de risco, com o intuito de salvar vidas humanas e bens materiais, permitindo assim um desenvolvimento sustentável das populações.

This research aims to identify the main areas of occurrence of gully erosion in the city of Huambo, through the application of Geographic Information Systems (GIS) and other Geospatial Technologies. The accelerated urbanization process and the population growth of the city of Huambo, resulting from the intense migration of the rural population to urban areas, eventually triggered physical environment processes, which in turn implied environmental degradation. These areas, in most cases, do not have any kind of planning to receive the new population, which has been settling in peripheral sectors devoid of infrastructure, thus embodying the inadequate planning of urban territories. Allied to this, is the fact that the city of Huambo has an average annual rainfall of over 1500 mm, a very high amount that is prone to generate changes in the landscape. The procedures used for the identification, monitoring and recovery of areas degraded by erosion are numerous, but their efficiency is questionable. Many times they involve high implementation costs and do not achieve the desired results, indicating the lack of studies regarding the efficiency of the recovery measures used. The main areas of ravine occurrence were identified and the evolution of the ravines that offer greater geomorphological risk in the last sixteen years (16), in the periods 2005-2021, in the city of Huambo (Angola), was analyzed in a temporal way. These data were analyzed with the help of Google Earth tools, drone and GIS surveys, aiming at the spatial analysis of land use and land cover in the different dates, as well as the process of ravine evolution in the last years. This way, we intend to provide stakeholders with a territorial management tool to help them combat illegal occupation in risk areas, in order to save human lives and material goods, thus allowing a sustainable development of the populations.