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https://hdl.handle.net/1822/18377
Título: | Avaliação da estabilidade de taludes através de técnicas de Data Mining |
Autor(es): | Martins, Francisco F. Gabriel, Marina Alexandra Rei Moreira, Luís Pedro Coelho |
Palavras-chave: | Taludes Segurança Data mining Redes neuronais Máquinas de vectores de suporte |
Data: | Abr-2010 |
Editora: | Sociedade Portuguesa de Geotecnia |
Resumo(s): | Neste trabalho são aplicadas técnicas de Data Mining na análise da estabilidade de taludes. Para isso foi gerada uma base de dados contendo os factores de segurança (FS) e as probabilidades de rotura (PR) calculados para 586 taludes homogéneos bem como as suas características geométricas e geotécnicas. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas no ambiente do programa R várias técnicas para previsão do valor do factor de segurança e da probabilidade de rotura. Os melhores métodos para efectuar a previsão do factor de segurança e da probabilidade de rotura são os métodos baseados nas Máquinas de Vectores de Suporte (MVS) e nas Redes Neuronais Artificiais (RNA), levando uma ligeira vantagem os métodos baseados nas MVS. Também é quantificada a importância das variáveis de entrada na previsão do factor de segurança e da probabilidade de rotura. |
Tipo: | Artigo em ata de conferência |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/18377 |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso restrito UMinho |
Aparece nas coleções: | C-TAC - Comunicações a Conferências Nacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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CNG2010-Taludes.pdf Acesso restrito! | 1,57 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |