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https://hdl.handle.net/1822/80858
Título: | (Des)construindo o futuro promissor de Big Data no combate ao crime: abordagem sociológica ao mito da objetividade |
Autor(es): | Neiva, Laura |
Palavras-chave: | Tecno-otimismo Entidades promissoras Identidade tecnológica Big Data Caixa negra |
Data: | 13-Nov-2022 |
Editora: | Universidade do Minho. Departamento de Sociologia |
Citação: | Neiva, Laura (2022). (Des)construindo o futuro promissor de Big Data no combate ao crime: abordagem sociológica ao mito da objetividade. E-book das III Jornadas Doutorais em Sociologia “Vocação, carreiras e trabalho na Sociologia”. Instituto de Ciências Sociais da Universidade do Minho, Departamento de Sociologia (pp. 59-73) |
Resumo(s): | As tecnologias de Big Data são descritas como objetivas e com capacidades de eficácia quase absoluta na previsão de crimes e na identificação criminal. A sua expansão é promovida por discursos tecno-otimistas que refletem as sucessivas esperanças depositadas nas tecnologias para combater o crime. Tomando como inspiração os estudos sociais da ciência e tecnologia e por via da análise de discursos políticos, legislação e literatura científica no campo das TIC, exploro as representações sociotécnicas de Big Data. Em particular, demonstro como esta tecnologia tem sido enquadrada por imaginários que lhe atribuem uma “identidade tecnológica” de inovação e eficácia, obliterando os contextos sociais e históricos em que as tecnologias se aplicam. Considerando a performatividade de pendor futurístico das expectativas que rodeiam o Big Data no campo criminal, argumento a necessidade de abrir a “caixa negra” desta tecnologia e o mito da objetividade que lhe está associado. O tecno-otimismo futurístico em torno das potencialidades de Big Data dificulta o debate em torno das práticas de criminalização historicamente associadas ao desenvolvimento tecnológico aplicado ao campo policial e de justiça criminal, designadamente: (i) o potencial para a discriminação e racismo; e (ii) a ampliação da vigilância de comunidades vulneráveis. |
Tipo: | Artigo em ata de conferência |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/80858 |
Versão da editora: | https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/80802/1/Ebook%20III%20Jornadas%20Doutorais%20Em%20Sociologia%202022.pdf |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | CECS - Atas em congressos | Seminários / conference proceedings |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Texto Ebook III JornadasD.pdf | Descontruindo_BigData | 120,03 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |