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TítuloEstudo de fatores facilitadores do consumo de publicidade através de email marketing
Autor(es)Martins, Susana Rafaela Guimarães
Orientador(es)Azevedo, Cecília Maria
Costa, L. A.
Palavras-chaveEmail marketing
Teste de qui-quadrado
Normalidade
Teste de Kruskal-Wallis
Comparações múltiplas
Análise de correspondências
Chi-square normality
Kruskal-Wallis test
Multiple comparisons
Correspondence analysis
Data2011
Resumo(s)Este relatório resulta de um projeto desenvolvido numa Empresa muito jovem de Web Marketing sediada no Porto mas que se encontra representada um pouco por todo o mundo. Foi-nos proposto identificar, através de ferramentas da Estatística, os factores facilitadores do consumo de email marketing. Depressa nos apercebemos da ambição de tal projeto. Depressa nos apercebemos que não seríamos capazes de dar a resposta a este problema. Tentamos aproximações às soluções do problema. As soluções, apresentadas neste trabalho de síntese, passam pelo entendimento do problema no contexto em que este se insere, marketing/email marketing, pela seleção das variáveis disponíveis na base de dados da Empresa e pela sua análise. Aplicamos técnicas descritivas, univariadas e multivariadas e técnicas inferenciais. Usamos técnicas paramétricas, muito poucas, mas tivemos essencialmente que usar técnicas não paramétricas. Estas são apresentadas e justificadas no presente relatório e, naturalmente, são aplicadas ao estudo desenvolvido.
This report results from a project developed in a very young Web Marketing Company based in Oporto, but it is represented all over the world. We were proposed to identify, through statistical tools, the factors that facilitate the consumption of email marketing. We soon came to realize the ambition of such project. Quickly realize that we were not able to give the answer to this problem. We tried approximations to solutions of the problem. The solutions, presented in this work of synthesis, require an understanding of the problem in the context in which it falls, marketing / email marketing, the selection of variables available in the database of the Company, and its analysis. We applied descriptive techniques, univariate and multivariate inferential techniques. We used parametric techniques, very few, but we essentially had to use non-parametric techniques. These are presented and explained in this report and, of course, applied to the study.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado em Estatística de Sistemas - Perfil Engenharia e Estatística
URIhttps://hdl.handle.net/1822/18500
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DMA - Dissertações de mestrado

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