CazDataProvider: a solution to the object-relational mismatch

Abstract

Today, most software applications require mechanisms to store information persistently. For decades, Relational Database Management Systems (RDBMSs) have been the most common technology to provide efficient and reliable persistence. Due to the object-relational paradigm mismatch, object oriented applications that store data in relational databases have to deal with Object Relational Mapping (ORM) problems. Since the emerging of new ORM frameworks, there has been an attempt to lure developers for a radical paradigm shift. However, they still often have troubles finding the best persistence mechanism for their applications, especially when they have to bear with legacy database systems. The aim of this dissertation is to discuss the persistence problem on object oriented applications and find the best solutions. The main focus lies on the ORM limitations, patterns, technologies and alternatives. The project supporting this dissertation was implemented at Cachapuz under the Project Global Weighting Solutions (GWS). Essentially, the objectives of GWS were centred on finding the optimal persistence layer for CazFramework, mostly providing database interoperability with close-to-Structured Query Language (SQL) querying. Therefore, this work provides analyses on ORM patterns, frameworks, alternatives to ORM like Object-Oriented Database Management Systems (OODBMSs). It also describes the implementation of CazDataProvider, a .NET library tool providing database interoperability and dynamic query features. In the end, there is a performance comparison of all the technologies debated in this dissertation. The result of this dissertation provides guidance for adopting the best persistence technology or implement the most suitable ORM architectures.

Hoje, a maioria dos aplicações requerem mecanismos para armazenar informação persistentemente. Durante décadas, as RDBMSs têm sido a tecnologia mais comum para fornecer persistência eficiente e confiável. Devido à incompatibilidade dos paradigmas objetos-relacional, as aplicações orientadas a objetos que armazenam dados em bases de dados relacionais têm de lidar com os problemas do ORM. Desde o surgimento de novas frameworks ORM, houve uma tentativa de atrair programadores para uma mudança radical de paradigmas. No entanto, eles ainda têm muitas vezes dificuldade em encontrar o melhor mecanismo de persistência para as suas aplicações, especialmente quando eles têm de lidar com bases de dados legadss. O objetivo deste trabalho é discutir o problema de persistência em aplicações orientadas a objetos e encontrar as melhores soluções. O foco principal está nas limitações, padrões e tecnologias do ORM bem como suas alternativas. O projeto de apoio a esta dissertação foi implementado na Cachapuz no âmbito do Projeto GWS. Essencialmente, os objetivos do GWS foram centrados em encontrar a camada de persistência ideal para a CazFramework, principalmente fornecendo interoperabilidade de base de dados e consultas em SQL. Portanto, este trabalho fornece análises sobre padrões, frameworks e alternativas ao ORM como OODBMS. Além disso descreve a implementação do CazDataProvider, uma biblioteca .NET que fornece interoperabilidade de bases de dados e consultas dinâmicas. No final, há uma comparação de desempenho de todas as tecnologias discutidas nesta dissertação. O resultado deste trabalho fornece orientação para adotar a melhor tecnologia de persistência ou implementar as arquiteturas ORM mais adequadas.