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https://hdl.handle.net/1822/44118
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Ferreira, Marta Susana | por |
dc.date.accessioned | 2017-01-03T14:47:51Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 0038-271X | por |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1822/44118 | - |
dc.description.abstract | Clustering of high values occurs in many real situations and affects inference on extremal events. For stationary dependent sequences, under general local and asymptotic dependence conditions, the degree of clustering is measured through a parameter called extremal index. The estimation of extreme events or parameters is usually based on a k number of top order statistics or on the exceedances of a high threshold u and is very sensitive to either of these choices. In particular, the bias increases with a growing k and a decreasing u. The use of Jackknife methodology may help on the reduction of the bias. We analyze this method through a simulation study applied to several estimators of the extremal index. An application to real data sets illustrates the results. | por |
dc.description.sponsorship | Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) within the Project UID/MAT/00013/2013 | por |
dc.language.iso | eng | por |
dc.publisher | South African Statistical Association | por |
dc.relation | Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) within the Project UID/MAT/00013/2013 | por |
dc.rights | closedAccess | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | por |
dc.subject | Extreme values theory | por |
dc.subject | Statistics of extremes | por |
dc.subject | Local dependence conditions | por |
dc.subject | Extreme value theory | por |
dc.subject | Jackknife methodology | por |
dc.title | A study of the Jackknife method in the estimation of the extremal index | por |
dc.type | article | por |
dc.peerreviewed | yes | por |
sdum.publicationstatus | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | por |
oaire.citationStartPage | 1 | por |
oaire.citationEndPage | 21 | por |
oaire.citationIssue | 2 | por |
oaire.citationTitle | South African Statistical Journal | por |
oaire.citationVolume | 50 | por |
dc.subject.fos | Ciências Naturais::Matemáticas | por |
dc.subject.wos | Science & Technology | por |
sdum.journal | South African Statistical Journal | por |
Aparece nas coleções: | CMAT - Artigos em revistas com arbitragem / Papers in peer review journals |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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