Where@UM: aplicação de posicionamento colaborativo para PC baseada em Wi-Fi fingerprinting

Abstract

A utilização do posicionamento, no âmbito das aplicações fornecidas aos utilizadores, tem vindo a aumentar exponencialmente. Os trabalhos desenvolvidos na área do posicionamento indoor têm vindo a aumentar com o aumento da mobilidade dos utilizadores. As possibilidades de uso destas tecnologias são imensas: aumentar a experiência do utilizador e a lealdade, aumentar as vendas através de marketing de proximidade, ajudar a movimentação de utilizadores em locais públicos, o uso de geofencing para encontrar pessoas, etc. De forma a reaproveitar as infraestruturas já existentes nos edifícios, a tecnologia de Wi-Fi fingerprinting tem sido uma escolha frequente por parte das equipas de investigadores e programadores. O principal objetivo desta dissertação é desenvolver uma aplicação para computadores pessoais usando um sistema de posicionamento baseado em Wi-Fi fingerprinting, integrando-a no sistema Where@UM. A solução apresentada detalhadamente na dissertação implementa funcionalidades já disponibilizadas na aplicação Android. Foram também desenvolvidas novas respostas a problemas já existentes e integrados novos módulos na arquitetura, como a integração com as redes sociais e o suporte multiplataforma, tendo especial cuidado em manter alguma homogeneidade no ambiente aplicacional Where@UM, através do uso de interfaces de utilizador similares.

The positioning usage in desktop and mobile applications have been increasing exponentially. New applications and research in the indoor positioning field area are increasing proportionally with the intensification of the user’s mobility. The use of positioning creates endless possibilities for example: increase user experience and loyalty, increase sales through proximity marketing, navigation to location inside public buildings, geofencing to find friends in public spaces, etc. Buildings existent infrastructures can be used, if the positioning technology is Wi-Fi fingerprinting. This has been a frequent choice by teams and developers worldwide. The main goal of this thesis is to develop a desktop application using a positioning system based in Wi-Fi fingerprinting, the application will be integrated with the Where@UM system. The detailed solution that will be presented implements functionalities already provided by the Android application. Of course that new solutions answering problems were, also, implemented with the creation of new modules in the architecture such as: social networks integration and multiplatform support. During the implementation it was one objective to create homogeneity in the Where@UM environment, using similar user interfaces.