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dc.contributor.authorFerreira, Marta Susanapor
dc.date.accessioned2017-11-02T13:34:25Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issn0094-9000por
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1822/46968-
dc.description.abstractMultivariate extreme values require the use of extreme-value copulas, as they appear in the limit of componentwise maxima. These can be characterized by the so-called Pickands dependence function. A new multivariate nonparametric estimator will be presented, along with convergence properties. Based on simulations, we will analyze its performance and compare with well-known estimators from the literature.por
dc.description.sponsorshipFundação para a Ciência e Tecnologia (FCT)por
dc.language.isoengpor
dc.publisherAmerican Mathematical Societypor
dc.rightsclosedAccesspor
dc.subjectExtreme value copulapor
dc.subjectMultivariate pickands dependence functionpor
dc.subjectNonparametric estimationpor
dc.titleEstimating multivariate extremal dependence: a new proposalpor
dc.typearticlepor
dc.peerreviewedyespor
oaire.citationStartPage169por
oaire.citationEndPage175por
oaire.citationVolume93por
dc.identifier.eissn1547-7363por
dc.identifier.doi10.1090/tpms/1001por
dc.subject.fosCiências Naturais::Matemáticaspor
dc.description.publicationversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpor
sdum.journalTheory of Probability and Mathematical Statisticspor
Aparece nas coleções:CMAT - Artigos em revistas com arbitragem / Papers in peer review journals

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