Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/5595

TítuloModelo preditivo de património arqueológico
Autor(es)Botica, Natália
Santos, Maribel Yasmina
Lemos, Francisco Manuel Salgueiro Sande
Palavras-chaveDescoberta de conhecimento em bases de dados
Data mining
Construção de conhecimento arqueológico
DataOut-2003
CitaçãoCONFERÊNCIA DA ASSOCIAÇÃO PORTUGUESA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 4, Porto, 2003 - "CAPSI 2003 : actas da conferência". Porto: APSI, 2003. ISBN 972-9354-42-1.
Resumo(s)Os países europeus consideram que o legado arqueológico é um valor indissociável da sua identidade. Com o objectivo de evitar ou minimizar a destruição de bens arqueológicos estabeleceram instrumentos jurídicos e institucionais. No entanto, não basta preservar o Património conhecido, torna-se também necessário desenvolver planos preventivos para proteger sítios ocultos. Os Sistemas de Informação são relevantes na concretização desta missão, apoiando o desenvolvimento de modelos que possam permitir a elaboração de cartas patrimoniais, onde esteja registado o património visível e oculto. O património oculto, ainda não descoberto, pode ser cartografado em função dos identificadores dos contextos e características dos sítios já referenciados e fornecidos pelos modelos preditivos, resultantes da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. O presente trabalho pretende ser um contributo para o desenvolvimento de cartas de risco, apresentando-se como caso de estudo para a elaboração de modelos preditivos de Património Arqueológico. Para tal, é utilizada uma Base de Dados que armazena um catálogo de sítios da região de Trás os Montes (TM), sobre a qual é aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. As técnicas de Data Mining utilizadas permitiram identificar modelos que sistematizam a localização de sítios Proto-históricos e Romanos.
TipoArtigo
URIhttps://hdl.handle.net/1822/5595
ISBN972-9354-42-1
Arbitragem científicayes
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:DSI - Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos

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