Ferramentas de Extração e Exploração de Dados para Business Intelligence

Abstract

Os sistemas de Business Intelligence (BI) têm sofrido constantes mudanças, atualmente, devido ao surgimento de novas tecnologias, que são introduzidas para melhorar os processos inerentes à tomada de decisão nas organizações. Aumentando a competitividade, através da aplicação dos sistemas de BI, de forma eficiente e eficaz, obtendo mais agilidade nas tomadas de decisão, estratégicas e operacionais. Para tal, é necessário ter uma relação forte com os dados do negócio e que, os utilizadores do negócio tenham melhor acesso para efetuarem as suas análises. No entanto, nem todos os utilizadores de uma organização estão familiarizados com as ferramentas de um sistema de BI, o que provoca uma enorme dependência da assistência dos técnicos de Tecnologia de Informação (TI) para as atividades de Extração e Exploração de Dados (EED) do negócio, na realização de análises ad-hoc. Tendo em conta este pressuposto, este trabalho de dissertação teve como objetivo identificar e explorar as ferramentas de EED, que permitissem dar resposta aos requisitos dos utilizadores mais dependentes da assistência de técnicos de TI. Este documento apresenta a identificação dos utilizadores mais dependentes e os seus requisitos; os testes das ferramentas de EED (Performance Point. Tableau. Power BI. Excel e suplementos) dentro dum contexto de experimentação montado com recurso a várias tecnologias (VMware Workstation Player, Windows Server, SQL Server); o desenvolvimento da tipologia de catalogação das ferramentas para avaliar as ferramentas de EED e a determinação da ferramenta mais adequada aos utilizadores identificados, segundo a tipologia. Neste documento é possível averiguar também, a contextualização do tema em estudo, a descrição dos objetivos e dos resultados esperados, assim como, as metodologias de investigação definidas e a estratégia de pesquisa adotada para a descrição do estado da arte associado.

Business Intelligence (BI) systems have undergone constant changes, due to the emergence of new technologies, which are introduced to improve the processes inherent in decision making in organizations. Increasing the competitiveness, through the application of BI systems, efficiently and effectively, getting more agile decision making, strategic and operational. To do this, demands a strong relationship with the business data and a better access for the business users to carry out their analyzes. However, not all users in an organization are familiar with the tools of a BI system, which causes a great dependence on the assistance of Information Technology (IT) technicians to perform Data Extraction and Exploitation (EED) activities, while conducting ad-hoc analyzes. Given this assumption, this dissertation work had as objective to identify and to explore the tools of EED, that allowed to answer the requirements of the users more dependent on the assistance of IT technicians. This document presents the identification of the most dependent users and their requirements; the tests of the tools of EED (Performance Point, Tableau, Power BI, Excel and supplements) within a context of experimentation implemented with several technologies (VMware Workstation Player, Windows Server, SQL Server); the development of the cataloging typology of the tools to evaluate the EED tools and the determination of the most appropriate tool to the users identified, according to the typology. In this document it is possible to also ascertain, the contextualization of the subject under study, the description of the objectives and expected results, as well as the research methodologies defined, and the research strategy adopted to describe the associated state of the art.