Sistema de apoio à decisão clínica baseado em regras utilizando o modelo openEHR

Abstract

Atualmente os Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADC) são um componente essencial para qualquer sistema informático clínico. A sua correta integração nos sistemas existentes permite uma maior eficiência na aquisição e disponibilização de dados importantes e relativos a cada paciente. Deste modo, é imperativo que um SADC garanta a interoperabilidade semântica, isto é, a capacidade de comunicar com outras plataformas sem que hajam perdas de significado no seu conteúdo. É necessário também garantir que estes sistemas sejam de fácil integração, de modo a possibilitar a agregação da maior quantidade de dados clínicos possível dos diferentes sistemas existentes nas instituições. Com isto, surge então a necessidade de optar por padrões que garantam a interoperabilidade semântica deste sistemas e que facultem meios para a sua rápida integração. Neste sentido, emerge o openEHR, um padrão e-health aberto que oferece os meios necessários para garantir as propriedades supracitadas anteriormente. Adicionalmente, mas não menos importante, este apresenta um módulo de apoio à decisão que permite codificar a lógica de decisão presente nos planos e guidelines clínicos. São várias as definições existentes para o conceito de guideline, no entanto, pode-se assumir, para efeitos de simplificação, o guideline como sendo um conjunto de declarações que visam guiar o profissional de saúde na tomada de decisão no seu dia-a-dia. Este tipo de sistema é relevante pois visa minimizar possíveis erros de teor humano que podem facilmente ser cometidos por parte dos profissionais que estão sujeitos diariamente a vários factores como turnos extensos, cansaço, entre outros e que em última instância podem compremeter a tomada de uma decisão acertada. Assim, a presente dissertação tem como finalidade desenvolver um Sistema de Apoio à Decisão Clínica, baseado em regras e no modelo openEHR, que permite a criação, gestão e execução de guidelines clínicos. Para além disso, foi-se mais além e desenvolveu-se uma interface gráfica que faculta ao utilizador um meio simples, intuitivo e de agradável visualização.

Nowadays, Clinical Decision Support System (CDSS) are an essential component for any clinical com puter system. Correctly integrated into existing systems allows for a higher efficiency in the availability of important data related to each patient. Hence, it is imperative that a CDSS ensures a semantic interop erability, in other terms, the capacity to communicate with other platforms without losing the content’s significance. It is also necessary to ensure that these systems are able to be easily integrated, in order to enable the aggregation of as much clinical data as possible from the different existing institutional systems. With this comes the need to rely on pattern based languages that guarantee a semantic interoperability of these systems and that provide crucial tools for fast integration. And so, openEHR emerges, an open e-health pattern based language that offers the necessary means to cover the previously mentioned properties. Additionally, openEHR provides a decision support module that allows for the coding of the decision logic present in the clinical plans and guidelines. The existing definitions for the concept of a guideline tends to vary significantly, we can assume, for simplification purposes, that a guideline is a group of declarations with the objective of guiding the health professional in the decision making process of their daily professional lives. This type of system proves itself relevant by trying to minimize the human error component of the decision making process, seen as every day health professionals are subjected to factors that can diminish their focus, such as long shifts, fatigue and many others that can sometimes compromise their decisions and decision making speed. With all this in mind, the ultimate goal of this dissertation is to develop a clinical decision support system based on specific rules and on the openEHR module, which will enable the creation, management and execution of clinical guidelines. Furthermore, the choice was made to go beyond and develop a graphical interface that provides the user with simple, intuitive and pleasant means of visualization.