Melhoria do desempenho de uma secção de uma empresa de motores elétricos através da aplicação de princípios Lean Thinking

Abstract

O presente projeto de dissertação foi desenvolvido no âmbito do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial da Universidade do Minho. Este trabalho teve como principal objetivo a aplicação dos princípios Lean Thinking na secção de Maquinagem da unidade fabril da WEGeuro - Indústria Eléctrica, S.A. na Maia, uma das maiores empresas fabricantes de motores elétricos do mundo. Inicialmente, começou-se por desenvolver uma revisão bibliográfica detalhada, para desenvolver uma base teórica dos conceitos a aplicar na prática ao longo do projeto, através da consulta e estudo de várias fontes bibliográficas. Assim, recolheu-se e analisou-se informação de conceitos relacionados com o Lean Production, as ferramentas utilizadas aquando da aplicação dessa filosofia e, ainda, relativamente ao Total Productive Maintenance (TPM). Seguidamente, desenvolveu-se uma breve apresentação e descrição da empresa, abordando a sua história e presença, a nível global e nacional, e apresentando a sua unidade produtiva da Maia. No decorrer do projeto adotou-se a metodologia de investigação Action-Research, por ser uma abordagem ativa e participativa por parte do investigador, procurando resolver problemas. Visto que a primeira etapa consiste no diagnóstico da situação atual, identificaram-se desperdícios e oportunidades de melhoria. Para isso, foram efetuadas diversas visitas ao chão de fábrica e recolheram-se dados do sistema WEG Shop Floor Management (WSFM). Esta é uma ferramenta da WEG que recolhe dados dos equipamentos em tempo real e calcula, para cada, o respetivo Overall Equipment Effectiveness (OEE) e os seus índices. Em seguida, para combater os problemas identificados anteriormente, foram propostas ações de melhoria, algumas das quais recorrendo a ferramentas Lean, como o Single Minute Exchange of Dies (SMED), One Point Lesson (OPL), diagrama de Spaghetti e 5S. Como resultado da implementação das ações propostas verificou-se um aumento do OEE de 44%, na fase de diagnóstico, para 59% no período avaliado. Assim, atendendo às melhorias estimadas, previu-se uma poupança total em termos monetários de aproximadamente 35 604€/ano.

This dissertation project was developed within the scope of the Integrated Master’s degree in industrial engineering and Management of the University of Minho. This work had as its primary objective the application of Lean Thinking principles in the Machining section of the manufacturing unit of WEGEuro - Indústria Eléctrica, S.A. in Maia, one of the largest manufacturers of electric motors in the world. Initially, a detailed literature review was developed to establish a theoretical basis for the concepts to be applied in practice throughout the project by consulting and studying various bibliographic sources. Therefore, information was gathered and analysed regarding concepts related to Lean Production, the tools used when applying this philosophy, and Total Productive Maintenance (TPM). Afterwards, a brief presentation and description of the company was developed, approaching its history and presence at a global and national level, and presenting its production unit in Maia. During the project, the Action-Research research methodology was adopted, as it is an active and participative approach by the researcher seeking to solve problems. Since the first stage consists of diagnosing the current situation, waste and opportunities for improvement were identified. Thus, several visits were made to the shop floor, and data was collected from the WEG Shop Floor Management (WSFM) system, a tool that collects data from the equipment in real-time and calculates the respective Overall Equipment Effectiveness (OEE) and its indexes. Then, to combat the problems previously identified, improvement proposals were suggested, some of which used Lean tools such as the Single Minute Exchange of Dies (SMED), One Point Lesson (OPL), Spaghetti diagram, and 5S. As a result, the OEE increased from 44% in the diagnosis phase to 59% during the evaluated period. Thus, given the estimated improvements, it was predicted a total saving of approximately 35 604€/year.