Sistemas de recomendação científica: incorporação da reputação científica nos seus algoritmos

Abstract

Inerente à investigação científica está a procura de informação ou dados que sustentem ou contribuam para os resultados de investigação. Os sistemas de recomendação científica sugerem itens relevantes aos investigadores, minimizando a sobrecarga de informação e atendendo aos seus gostos, preferências e necessidades. A dissertação tem como objetivos (1) propor uma métrica quantificadora da reputação científica pessoal para aplicar ao sistema de recomendação científica IViSSEM, baseada numa revisão de literatura sobre a reputação científica, (2) apresentar um plano de validação para a métrica e (3) apresentar um plano de testes do sistema de recomendação científica IViSSEM, baseado numa revisão de literatura aos sistemas de recomendação científica. As revisões de literatura seguem a diretriz Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta Analyses (PRISMA). A proposta da métrica e o plano de validação da mesma seguem uma metodologia híbrida do Método Delphi combinado com o Full Consistency Method. A revisão de literatura aos sistemas de recomendação científica contribui para a compreensão das principais técnicas de recomendação, num contexto científico, incluindo os problemas que lhes está associado e possíveis soluções. Permite igualmente ter uma visão dos tipos de avaliação que se podem realizar aos sistemas de recomendação. O plano de testes ao IViSSEM, em especial, proporciona uma visão dos procedimentos para uma avaliação offline e estudo de utilizador. A revisão de literatura à reputação científica resultou numa proposta de definição de reputação científica pessoal. Em adição, propõe-se uma métrica de reputação científica, abrangente na sua definição e que, por esse motivo, ajuda a combater a mentalidade publish or perish e não exclui os investigadores com início de carreira, problemas identificados na literatura.

Inherent to scientific research is the search for information or data to support or contribute to research findings. Scientific recommendation systems suggest relevant items to researchers, minimizing information overload and catering to their tastes, preferences and needs. The dissertation aims to (1) propose a metric quantifying personal scientific reputation to apply to the IViSSEM scientific recommendation system, based on a literature review of scientific reputation, (2) present a validation plan for the metric and (3) present a testing plan for the IViSSEM scientific recommendation system, based on a literature review of scientific recommendation systems. The literature reviews follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guideline. The proposed metric and its validation plan follow a hybrid methodology of the Delphi Method combined with the Full Consistency Method. The literature review on scientific recommendation systems contributes to the understanding of the main recommendation techniques, in a scientific context, including the problems associated to them and possible solutions. It also provides an insight into the types of evaluation that can be performed on recommender systems. The IViSSEM test plan, in particular, provides insight into the procedures for an offline evaluation and user study. The literature review on scientific reputation resulted in a proposed definition of personal scientific reputation. In addition, a metric of scientific reputation is proposed, which is comprehensive in its definition and therefore helps to combat the publish or perish mentality and does not exclude early career researchers, problems identified in the literature.