Geração de índices de saúde em tempo real

Abstract

Neste milénio, a sociedade global tem não só criado tecnologias que revolucionaram o mundo e a perceção do mesmo como tem existido uma facilidade muito maior de obter dispositivos que contém uma imensidão de funcionalidades e sensores a um preço cada vez mais baixo. Dessa forma, a monitorização e recolha de indicadores de saúde e médicos em tempo real é algo possível e a sua recolha através dum smartwatch, smartphone ou dispositivo semelhante para posterior informação sobre o estado de saúde atual do utilizador e dessa forma calcular um índice de saúde de bem-estar geral. Como consequência natural, também é importante funcionar como uma ajuda pessoal para alertar em tempo real irregularidades no estado de saúde do utilizador. Toda esta informação utilizada de forma inteligente pode criar uma comunidade de saúde e bem-estar essenciais para os atuais utilizadores e também futuros. Neste trabalho de dissertação idealizámos e implementámos um sistema de índices de bem-estar e saúde capaz de fornecer informação em tempo real sobre uma variedade de métricas de bem-estar sobre o utilizador, em que essa informação é extraída dos sensores do smartwatch do mesmo, fornecendo assim um sistema de notificações para alertar uma variação elevada no bem-estar do indíviduo mas também um histórico do seu índice de bem-estar ao longo do tempo.

In this millennium, the global society not only has created technologies that revolutionized the world and the perception of it, but also has been creating an easiness to obtain those devices that contain a vast array of functionalities and sensors at a low price. In that way, monitoring and collecting of health, medical and wellness indicators in real time is now possible to collect through a smartwatch, smartphone, or similar device to then give insightful information about the current health of the user and therefore create a health index of well-being. As a natural consequence, this is important also to serve as a personal help to alert in real time and intelligently irregularities found in the health state of the user. In that way, all this information and data can create a community of health and well-being essential to the current and future users. In this Masters’ Dissertation we idealized and implemented a Health and Wellness Index System capable of providing real-time information about a variety of wellness metrics about the user, in which that information is extracted of the smartwatch’s sensors, giving therefore a notification system to alert a high variation of those metrics and the wellness of the individual, but also providing a timeline of that Health and Wellness Index over time.