Dynamic application to identify percentiles related to placenta parameters according to gestational age

Abstract

Durante anos, o crescimento do feto e o seu desenvolvimento eram as medidas que os médicos usavam para estimar o desenvolvimento e crescimento do mesmo. No entanto em estudos recentes tem-se vindo a provar que o desenvolvimento e crescimento da placenta é de grande importância para estudar a saúde e crescimento do feto. Para a correta análise do desenvolvimento da placenta, curvas de crescimento precisam de ser criadas para comparação com diferentes percentis. Métodos de regressão linear foram usados para a criação de curvas de crescimento para a população Portuguesa (Nogueira et al., 2019). Neste trabalho, usando os mesmos dados usados por Nogueira et al. foram criadas curvas de crescimento usando um método estatístico conhecido por regressão de quantis que permite criar curvas usando um método mais robusto que o anteriormente usado. Foi também objetivo deste trabalho a criação de uma aplicação que permita ao utilizador colocar os valores de crescimento da placenta e poder comparar com as curvas de crescimento. Para isto, duas aplicações foram criadas. A primeira denominada APP1 tenta simular as ligações a bases de dados existentes em hospitais, tentando ao máximo recriar as condições presentes num hospital. A segunda aplicação, APP2, é mais simples e só precisa de documentos .csv com os valores da placenta, e permite a sua utilização sem necessidade de criação de algum tipo de ligação (https://samuelalves.shinyapps.io/APP2/). Ambos os objetivos foram conseguidos com sucesso, permitindo um avanço na área que cada vez mais se mostra de grande utilidade.

For years, fetal growth and development were the measures that the doctors used to estimate fetal development and growth. However, recent studies have shown that the development and growth of the placenta is of great importance for studying the health and growth of the fetus. For correct analysis of placental development, growth curves need to be created for comparison with different percentiles. Linear regression methods were used to create growth curves for the Portuguese population (Nogueira et al., 2019). In this work, using the same data used by Nogueira et al., growth curves were created using a statistical method known as quantile regression, which allows the creation of curves using a more robust method than the one previously used (Nogueira et al., 2019). It was also the objective of this work to create an application that allows the user to enter placental growth values and compare them with the growth curves. For this, two applications were created. The first one called APP1 tries to simulate the connections to existing databases in hospitals, trying as much as possible to recreate the conditions present in a hospital. The second application, APP2, is simpler and only needs .csv documents with the placenta values and allows its use without the need to create any kind of connection (https://samuelalves.shinyapps.io/APP2/). Both goals were successfully achieved, allowing for a breakthrough in the area that is increasingly proving to be of great use.