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Dissertação de mestrado Acesso aberto
Predictive incident detection architectural proposal for local AI in SOC
( 2026 ) Mishra, Shashank; Santos, Henrique
The dissolution of the traditional network perimeter and the adoption of zero-trust architectures have inundated modern Security Operations Centers (SOCs) with high-velocity, heterogeneous telemetry, creating highly stochastic environments where Advanced Persistent Threats (APTs) thrive by mimicking benign behavior over extended temporal horizons. Traditional machine learning Intrusion Detection Systems (IDS) rely on monolithic, static models that suffer from severe performance degradation due to continuous concept and feature drift, label scarcity, and structural graph bottlenecks. To resolve these operational gaps, this thesis proposes AEGIS-CT, a highly scalable, self-supervised, and predictive IDS pipeline that mathematically bifurcates the continuous physics of network traffic from the discrete semantic reasoning of attacker intent. The architecture is structured across three specialized phases: Phase 1 standardizes incomplete, mixed-type streaming data into a unified latent space using a Gaussian Copula module and autonomously mitigates structural and semantic drift via an unsupervised detector (ADWIN-U) coupled with Representation Enhancement for Concept Drift Adaptation (ReCDA). Phase 2 contextualizes anomalies by utilizing an Ontology-Grounded Retrieval-Augmented Generation (OG-RAG) framework, mapping telemetry to a strict STIX and AttacKG+ cybersecurity knowledge graph to extract unambiguous, semantic macro-states without relying on numerical data evaluation by Large Language Models (LLMs). Phase 3 integrates these bifurcated payloads into an Episodic Continuous-Time Temporal Graph Neural Network (CT-TGNN). By leveraging Time-Aware Batch-Normalized Ordinary Differential Equations (TA-BN-ODE) and decoupling continuous computation from historical memory via a Global State Registry, the system evaluates temporal network evolution without adjacency matrix memory explosion. Rigorous theoretical evaluation establishes strict mathematical bounds on computational complexity, demonstrating the reduction of point process scaling from O(n2) to O(n3/2). A logical dry-run against the SolarWinds supply-chain compromise validates the pipeline’s theoretical capacity to prevent adversarial drift poisoning, bridge massive temporal dormancy gaps, and translate complex topological deviations into highly explainable, sample-level alerts designed for seamless Human-AI teaming.
Tese de doutoramento Acesso aberto
Ambient intelligent and machine learning applications for increasing efficiency and skills: a case study on secondary education on Math
( 2026 ) Bezerra, Rita Maria Araújo; Novais, Paulo; Durães, Dalila
O desempenho académico no ensino secundário é influenciado por fatores académicos, comportamentais e contextuais. Neste contexto, a integração da Inteligência Artificial, da Aprendizagem Automática e dos Grandes Modelos de Linguagem na educação oferece oportunidades para identificar padrões de desempenho, apoiar a aprendizagem personalizada e facilitar a tomada de decisões pedagógicas baseadas em evidências. Esta tese propõe uma Arquitetura de Referência para a Educação Inteligente, enquadrada numa perspetiva de Inteligência Ambiental centrada no software e orientada por dados. A Inteligência Ambiental é entendida como um paradigma que integra dados educativos heterogéneos, informação contextual e componentes computacionais inteligentes para apoiar a tomada de decisões educativas. A arquitetura desenvolvida integra modelação preditiva baseada na fusão precoce de dados, seleção de atributos e Inteligência Artificial Explicável, bem como um Tutor de Matemática baseado em Geração Aumentada por Recuperação e num Modelo de Linguagem de Grande Dimensão executado localmente através do Ollama, alinhado com o currículo do 10.º ano. A validação centrou-se no desempenho preditivo, na explicabilidade e nas perceções de utilidade e usabilidade, envolvendo, no caso do tutor, um professor e 27 alunos do 10.º ano. Os resultados constituem uma validação inicial de prova de conceito e não incluem a medição longitudinal de ganhos formais de aprendizagem. De um modo geral, a investigação integra modelação preditiva, explicabilidade e tutoria adaptativa numa arquitetura modular, contribuindo para o desenvolvimento de ambientes educativos inteligentes baseados em dados e para a aplicação responsável da Inteligência Artificial em contextos de ensino formal.
Dissertação de mestrado Acesso aberto
A publicidade controversa de marcas de moda de luxo: análise dos componentes da comunicação visual
( 2025 ) Lopes, Matilde Sofia dos Santos; Amaral, Inês Castro Vasconcelos Martins; Salgado, Paulo
Numa sociedade contemporânea, marcada pela globalização, pelo avanço tecnológico e pela centralidade das redes sociais, os consumidores estão cada vez mais atentos às mensagens transmitidas pelas marcas. As campanhas publicitárias, especialmente no setor da moda de luxo, deixaram de ser meros veículos de promoção de produtos para se tornarem narrativas complexas que refletem valores culturais, sociais e ideológicos. Neste contexto, as controvérsias surgem como ferramentas poderosas, mas arriscadas, para captar atenção num mercado saturado. Temas como a sexualidade, o consumo de substâncias e a objetificação de género frequentemente geram reações intensas que podem beneficiar ou prejudicar a reputação das marcas. Esta dissertação analisa os elementos presentes em campanhas publicitárias de marcas de moda de luxo que as tornam polémicas, destacando a sua relevância no atual panorama sociocultural e de consumo. Através de uma abordagem teórica e empírica, este estudo tem como intuito compreender a transversalidade entre os componentes que constituem as campanhas publicitárias de marcas de moda de luxo e a sua relação com a controvérsia. Deste modo realiza-se uma análise aos elementos gráficos, icónicos e linguísticos que compõem uma campanha publicitária, procurando também compreender os fatores que geram controvérsia e o impacto dessas controvérsias na construção da identidade das marcas. Realizou-se uma análise a uma amostra de sete elementos publicitários de marcas de moda de luxo com auxílio de um instrumento de suporte de análise (uma tabela). Esta centra-se na estrutura plástica, icónica e linguística das campanhas, identificando os elementos visuais e simbólicos que contribuem para o seu impacto controverso. A análise revelou que as campanhas publicitárias no setor da moda de luxo fazem uso de um conjunto de elementos transversais na sua construção, como gráficos, simbolismos e linguagens específicas, que têm o poder de gerar diálogos profundos e intensos com o público. Estes elementos são cuidadosamente escolhidos para não apenas capturar a atenção do consumidor, mas também para reforçar a identidade e os valores da marca, consolidando o seu posicionamento no mercado. Ao integrar esses recursos de forma estratégica, as campanhas conseguem criar uma conexão emocional com o público, ao mesmo tempo em que reafirmam a exclusividade e o prestígio das marcas de luxo.