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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
25-Abr-2022A federated machine learning approach to detect international revenue share fraud on the 5G edgeFerreira, Luís; Silva, Leopoldo; Pinho, Diana; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Fidalgo, Pedro; Rodrigues, Helena; Cortez, Paulo; Pilastri, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
Ago-2022A deep learning-based decision support system for mobile performance marketingMatos, Luis Miguel; Cortez, Paulo; Mendes, Rui; Moreau, AntoineArtigoAcesso aberto
2023Editorial: Seventh special issue on Knowledge Discovery and Business IntelligenceCortez, Paulo; Bifet, AlbertEditorial em revistaAcesso aberto
2020Multi-step time series prediction intervals using neuroevolutionCortez, Paulo; Pereira, Pedro José; Mendes, RuiArtigoAcesso aberto
2023International revenue share fraud prediction on the 5G edge using federated learningFerreira, Luís Fernando Faria; Silva, Leopoldo; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Rodrigues, Helena; Cortez, Paulo; Pilastri, AndreArtigoAcesso aberto
2023Predicting multiple domain queue waiting time via machine learningLoureiro, Carolina; Pereira, Pedro José; Cortez, Paulo; Guimarães, Pedro; Moreira, Carlos; Pinho, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2023A decision support system based on a multivariate supervised regression strategy for estimating supply lead timesBarros, Júlio Dinis Lopes; Gonçalves, João N. C.; Cortez, Paulo; Carvalho, Maria SameiroArtigoAcesso restrito UMinho
2023Early warning system for preventing bank distress in BrazilBarboza, Flavio; de Frias Barbosa, Jorge Henrique; Kimura, Herbert; Santos, Gustavo Carvalho; Cortez, PauloArtigoAcesso restrito UMinho
27-Mar-2023AI4CITY - An automated machine learning platform for smart citiesPereira, Pedro José; Gonçalves, Carlos; Nunes, Lara Lopes; Cortez, Paulo; Pilastri, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2020Predicting the tear strength of woven fabrics via automated machine learning: an application of the CRISP-DM methodologyRibeiro, Rui; Pilastri, André; Moura, Carla; Rodrigues, Filipe; Rocha, Rita; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto