Pesquisa avançada

.

Filtros atuais:

Usar filtros adicionais para refinar os resultados da pesquisa:

 |          

Lista de resultados: 21-30 de um total de 59 resultados (tempo de pesquisa: 0.0 segundos).
DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
Jun-2021An automated machine learning approach for predicting chemical laboratory material consumptionSilva, António João; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2022Study of the Portuguese challenges in the context of European Union to identify adaptation strategies for the industry 4.0Jesus, Cristiano; Lima, Rui M.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
29-Abr-2022Self-healing radio maps of wireless networks for indoor positioningSilva, Ivo Miguel MenezesTese de doutoramentoAcesso aberto
Jan-2020Framework to determine the quality cost and risk of alternative control plans in uncertain contextsSousa, Sérgio; Nunes, Eusébio P.ArtigoAcesso restrito UMinho
2021Literature review and discussion on collaborative decision making approaches in industry 4.0Sousa, A. C.; Bertachini, A. F.; Cunha, C.; Chaves, R.; Varela, M.L.R.ArtigoAcesso aberto
20-Mar-2020Literature review on autonomous production control methodsMartins, Luis; Varela, M.L.R.; Fernandes, Nuno Octávio Garcia; Carmo-Silva, Silvio; Machado, JoséArtigoAcesso restrito UMinho
2020Bypassing data issues of a supply chain simulation model in a big data contextVieira, António Amaro Costa; Dias, Luis S.; Santos, Maribel Yasmina; Pereira, Guilherme; Oliveira, José A.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2020Supply chain risk management: an interactive simulation model in a big data contextVieira, António Amaro Costa; Dias, Luis S.; Santos, Maribel Yasmina; Pereira, Guilherme; Oliveira, José A.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2020On the use of simulation as a Big Data semantic validator for supply chain managementVieira, António Amaro Costa; Dias, Luis S.; Santos, Maribel Yasmina; Pereira, Guilherme; Oliveira, José A.ArtigoAcesso aberto
2020Chemical laboratories 4.0: A two-stage machine learning system for predicting the arrival of samplesSilva, António João; Cortez, Paulo; Pilastri, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto