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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
11-Ago-2022Predicting the survival of primary biliary cholangitis patientsFerreira, Diana; Neto, Cristiana; Lopes, José; Duarte, Júlio Miguel Marques; Abelha, António; Machado, José ManuelArtigoAcesso aberto
Jan-2021Different scenarios for the prediction of hospital readmission of diabetic patientsNeto, Cristiana; Senra, Fabio; Leite, Jaime; Rei, Nuno; Rodrigues, Rui; Ferreira, Diana; Machado, José ManuelArtigoAcesso aberto
17-Fev-2017Patients' admissions in intensive care units: a clustering overviewRibeiro, Ana; Portela, Filipe; Santos, Manuel; Abelha, António; Machado, José Manuel; Rua, FernandoArtigoAcesso aberto
2015Predicting type of delivery by identification of obstetric risk factors through data miningPereira, Sónia; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel; Abelha, AntónioArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2016Data mining to predict the use of vasopressors in intensive medicine patientsBraga, André; Portela, Filipe; Santos, Manuel; Abelha, António; Machado, José Manuel; Silva, Álvaro; Rua, FernandoArtigoAcesso restrito UMinho
2015Intelligent decision support to predict patient barotrauma risk in intensive care unitsOliveira, Sérgio Manuel Costa; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel; Abelha, António; Silva, Álvaro; Rua, FernandoArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
5-Jan-2021Data mining for cardiovascular disease predictionMartins, Barbara; Ferreira, Diana; Neto, Cristiana; Abelha, António; Machado, José ManuelArtigoAcesso aberto
2022A data mining approach to classify serum creatinine values in patients undergoing continuous ambulatory peritoneal dialysisBrito, Claúdia; Esteves, Marisa; Peixoto, Hugo; Abelha, António; Machado, José ManuelArtigoAcesso aberto
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