Preâmbulo [a] "Data mining: descoberta de conhecimento em bases de dados"

Abstract

As áreas de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e Data Mining estão em grande evolução e expansão, atraindo cada vez mais interessados, como se comprova pelos projectos em desenvolvimento, os grupos de investigação, os seminários, conferências e publicações. Esta evolução tem suporte na premissa de que os grandes volumes de dados disponíveis podem ser fonte de conhecimento útil e com aplicabilidade em diversos domínios. Surgem, a todo o momento, novos modelos e técnicas, com maiores capacidades e extensibilidade, o que torna, cada vez mais difícil, a elaboração de um projecto de Data Mining, uma vez que, para um dado problema, as variáveis a considerar e a instanciar são de grande cardinalidade e a experimentação das várias técnicas e tecnologias se torna impraticável. Este livro desmistifica, sistematiza e sintetiza as variáveis e componentes que condicionam um projecto de Data Mining, nomeadamente, os conceitos, as metodologias, os modelos e técnicas, as ferramentas e tecnologias, e os domínios de aplicação. Para além disso, fornece um instrumento de suporte ao desenvolvimento de projectos de Data Mining que consiste num conjunto de meta-etapas e matrizes de apoio, assim como um exemplo de aplicação. As meta-etapas constituem pontos-chave, prevenções e preocupações, que devem ser levados em conta ao longo do desenvolvimento de um projecto. As matrizes, são tabelas que permitem simplificar a escolha das ferramentas e tecnologias a utilizar. Complementarmente, para aqueles que tencionem aprofundar os seus conhecimentos ou elaborar trabalhos de investigação nestas áreas, é apresentado um referencial sobre Data Mining onde são identificados os autores mais proeminentes, os principais grupos de investigação, páginas da internet com interesse, conferências e seminários de maior relevo, revistas e jornais científicos, e, por fim, os projectos mais marcantes.