Data warehouses espaciais: projeto e implementação

Abstract

Segundo um estudo realizado pela empresa International Data Corporation (IDC) (Adrian Bridgwater, 2009), o mercado dos data warehouses tem tido um grande crescimento. Cada vez mais as empresas procuram guardar todos os dados relacionados com o seu negócio, de forma a obter o máximo de conhecimento possível, podendo, assim, tomar melhor decisões relacionadas com o seu negócio. Os data warehouses aparecem como uma ferramenta útil para suporte a processos de tomada de decisão. A capacidade dos data warehouses guardarem grandes quantidades de dados relativos ao negócio da empresa e permitirem aos agentes de decisão acederem de forma simples e fácil a esses dados, fazem deles uma ferramenta de eleição para o processo de tomada de decisão. A partir dos dados presentes num data warehouse pode-se efetuar relatórios e análises detalhadas. Apesar de serem ferramentas muito poderosas, os data warehouses ditos convencionais ainda contêm limitações relativamente à capacidade de guardar e analisar dados com características geográficas. Estas ferramentas capazes de lidar com este tipo de características são largamente utilizadas pelas empresas em muitos domínios de aplicação, como as telecomunicações ou a segurança, que com auxilio desta ferramenta conseguem descobrir qual o melhor local onde instalar antenas ou, então, por entidades Governamentais, de forma a descobrir as zonas do seu país, com a maior criminalidade. Ao longo desta dissertação, pretende-se entender o processo de construção de um data warehouse espacial desde a sua fase de levantamentos e análises de requisitos até à sua fase de implementação, sendo, por fim, transformado um data warehouse convencional num data warehouse espacial recorrendo a toda a informação obtida ao longo do processo.

According to a study by International Data Corporation ( IDC ) ( Adrian Bridgwater , 2009) , the market for data warehouses suffered a great growth. More and more companies are looking to save all data related to your business in order to get much knowledge as possible, being able to take better decisions related to your business. Data warehouses appear as a useful tool to support decision-making processes. The capacity of data warehouses keep large amounts of data relating to the Company business and enable decision-makers to access simple and easy way to such data, make them a tool of preference for decision-making process. From the data presented in a data warehouse one can make detailed reports and analysis. Although they are very powerful tools, said conventional data warehouses have limitations regarding the ability to store and analyze data with geographical characteristics. These tools capable of dealing with this kind of features are widely used by companies in many application domains, such as telecommunications or security, with the help of this tool you can find out what the best place where to install antennas or else by Government entities, in order to discover the zones of their country, with the highest criminality. During this dissertation it is intended to understand the process of building a spatial data warehouse from its phase of survey and analysis of requirements until its implementation phase, and finally turned a conventional data warehouse in a spatial data warehouse using all the information obtained during the process.