From perfect strangers to research partners: a study of relationships, resource sharing and perceived benefits within R&D cooperation networks

Abstract

The present thesis aims at providing guidelines for researchers and managers of R&D cooperation networks as to maximize value creation, by taking into account partners’ relationships, shared resources and perceived benefits. Based on a combination of qualitative and quantitative methodologies, data for this study was collected through interviews and a large survey of researchers involved in R&D cooperation networks within the Biological Sciences domain. The main results of the present thesis show that: 1. Social Network Analysis (SNA) is a relevant tool to examine and understand the establishment and maintenance of University-Industry (U-I) relationships within R&D cooperation, at both personal and organizational levels. This research approach differs from measuring just tangible R&D outcomes at the end of a project, unlike found in most literature to the day; 2. Understanding and influencing R&D partners' initial interactions seems key to promote functional and successful cooperating networks, as there are relational disparities between early and established ties; 3. Members with different roles within R&D consortia perceive benefits differently and have diverse centralities within the cooperation network. Disparities in the perception of benefits could indicate different realizations of the valuable opportunities generated by R&D networks. This requires managing relationships by taking into consideration the differences in expectations according to each role. Also, a core-periphery structure was observed in partners’ relationships within R&D projects, which should have direct implications at the level of innovative capacity; 4. Social Capital dimensions were important predictors of Resource Sharing among R&D partners, although to a different extent. Prior Ties impacted resource sharing in about half of the projects studied, while a Shared Vision of the project success contributed positively in 50-75% of the projects. Trust did not contribute positively to Resource Sharing, while Commitment was the strongest and most prevalent predictor of Resource Sharing. Social Capital dimensions were more relevant for Resource Sharing than attribute-based variables and modelled network effects. This highlights how the structure of partners’ relationships within R&D consortia is crucial for effective collaboration, maximizing the use of tangible and intangible available resources for generating mutual value. The implications of the present thesis extend beyond the dyads and triads directly involved in R&D tasks. In particular, this thesis provides guidelines for Universities, R&D project coordinators and for the European Commission to ensure both maximum performance and value creation in future R&D ventures. Finally, this work presents its contributions for theory as well as identified opportunities for future research.

A presente tese tem como objetivo fornecer linhas orientadoras para investigadores e gestores de redes de cooperação em I&D de forma a maximizar a criação de valor, tendo em conta as relações entre parceiros, os recursos partilhados e os benefícios percecionados. Tendo por base uma combinação de metodologias qualitativa e quantitativa, os dados para este estudo foram recolhidos através de entrevistas e de um inquérito a investigadores envolvidos em redes de cooperação em I&D no domínio das Ciências Biológicas. Os principais resultados da presente tese mostram que: 1. A análise de redes sociais é uma ferramenta relevante para examinar e entender o estabelecimento e manutenção de relações de cooperação em I&D entre Universidades e Indústria, tanto a nível pessoal como organizacional. Esta abordagem de investigação não se foca apenas em medir os resultados tangíveis de I&D no final de cada projeto, ao contrário do que se observa na maioria da literatura atual. 2. Compreender e influenciar as interações iniciais de parceiros em I&D parece ser essencial para promover redes de cooperação funcionais e bem sucedidas, já que se observam disparidades relacionais entre laços recentes e antigos; 3. Membros com papéis diferentes dentro de consórcios de I&D percecionam os benefícios de forma diferenciada e têm centralidades distintas na rede de cooperação. Estas disparidades na perceção de benefícios podem indicar diferentes concretizações relativamente às oportunidades de valor que a rede de I&D proporciona. Isto requer uma gestão de relações que tenha em conta as diferentes expectativas associadas a cada papel. Além disso, observou-se uma estrutura de núcleo-periferia nas relações entre parceiros nos projetos de I&D, que deverá ter implicações diretas ao nível da capacidade de inovar. 4. As dimensões do Capital Social foram importantes antecedentes da Partilha de Recursos entre parceiros em I&D, embora em diferentes proporções. Os Laços Prévios impactaram a partilha de recursos em cerca de metade dos projetos estudados, enquanto que a Visão Partilhada contribuiu positivamente em 50% a 75% dos projetos. A Confiança não contribuiu positivamente para a Partilha de Recursos, enquanto que o Compromisso foi o antecedente mais forte e prevalente da Partilha de Recursos. As dimensões do Capital Social foram mais relevantes para a Partilha de Recursos do que as variáveis com base em atributos dos atores e do que os efeitos de rede modelados. Isto evidencia a forma como a estrutura das relações entre parceiros em consórcios de I&D é crucial para uma colaboração efetiva, onde é maximizado o uso de recursos tangíveis e intangíveis disponíveis de forma a gerar valor mútuo. As implicações da presente tese estendem para lá das díades e tríades diretamente envolvidas nas tarefas de I&D. Em particular, esta tese fornece linhas orientadoras para Universidades, coordenadores de projetos de I&D e para a Comissão Europeia, de forma a assegurar simultaneamente o máximo desempenho e a criação de valor para futuras iniciativas de I&D. Finalmente, este trabalho apresenta os seus contributos para a teoria bem como as oportunidades identificadas para investigações futuras.