Análise e melhoria a uma unidade produtiva de corte de couro de uma empresa da indústria automóvel

Abstract

No âmbito do estágio curricular do 5º ano do curso de Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial, o presente projeto de dissertação foi realizado em ambiente industrial na Coindu, S.A., uma empresa nacional do ramo automóvel que produz capas para estofos de automóveis, localizada em Joane, no concelho de Vila Nova de Famalicão. O principal objetivo deste projeto é a análise e melhoria da unidade produtiva de corte de couro. Após uma análise aos setores da empresa, verifica-se que o setor de corte de couro é um setor com mão-de-obra intensiva e onde se transformam milhares de euros em matéria-prima diariamente, sendo de extrema importância a otimização dos seus processos e recursos. Para analisar este setor de forma mais detalhada foi escolhido um modelo de estudo, o Audi B9, utilizando uma análise de Pareto. Foi analisada a produção de peças para este modelo, em que, através da cronometragem e observação, foi permitida a construção de um VSM (value stream mapping) + WID (waste identification diagram) e identificação de desperdícios existentes em cada processo. Este mapa de processos e a análise ao layout do setor permitiu estudar o fluxo de materiais das peças ao longo da sua produção. Com estas análises é possível apurar valores de WIP (work in progress), Takt-Time, Tempo de Ciclo, Tempo de Atravessamento, Rácio de Valor Acrescentado, eficiência do sistema e distância média percorrida pelas peças. Também destas análises descobrem-se os tipos de desperdícios mais predominantes no setor de corte de couro. Após estas análises são descritas e propostas oportunidades de melhoria que têm como objetivo a redução de desperdícios, nomeadamente, desperdícios de sobreprodução, inventário, transporte e movimentações. Algumas destas melhorias propostas passam pela reestruturação das equipas e alteração de corte manual para corte automático, com a finalidade de aumentar a produtividade e a eficiência no processo de corte. Estas soluções foram implementadas com sucesso permitindo a redução de stock intermédio em 61% e um aumento de produtividade de corte aproximadamente de 34%. O tempo de atravessamento também é reduzido em 58% e a alteração do método de corte manual para corte automático apresenta ganhos potenciais próximos dos 3 milhões de euros anuais.

Under the traineeship of the 5th year of the Integrated Master degree in Industrial Engineering and Management, this dissertation project was carried out in an industrial environment in Coindu, S.A., a national automotive company that produces covers for car upholstery, located in Joane - Vila Nova de Famalicão. The main objective of this project is to analyze and improve the leather cutting production unit. After an analysis of the company’s sectors, the leather cutting shows itself as a sector with an intensive hand labor where thousands of euros are transformed from raw material daily, becoming the optimization of its processes and resources a very important subject. To analyze the sector in more detail, the model Audi B9 was chosen to study with a Pareto’s analysis. The production of each part of this model was analyzed using timing and observation, which allowed the construction of a VSM+WID map and identification of wastes existing in each process. This process map and the layout analysis allowed the study of the materials flow throughout the production. With these analyzes it is known the WIP values, Takt-Time, Cycle Time, Throughput Time, Ratio of value added, system efficiency and average distance traveled by parts. Also, form this analysis, it is known the most predominant types of wastes existing in the sector. After this analysis, improvement opportunities are described which have the aim to reduce waste, namely, overproduction, inventory, transport and motion. Some of these proposed improvements consist in the restructure of team, eliminating a non-value added task, and change from manual cutting to automatic cutting, to increase productivity and efficiency in the cutting process. These solutions were successfully implemented resulting in 61% of stock reduction and 34% increase in cutting productivity. The throughput time is also reduced in 58% and changing to an automatic cutting method presents potential savings around 3 million euros per year.