Data analytics para variedade de dados

Abstract

A internet fez com que os gestores das organizações tivessem acesso a grandes quantidades de dados e esses dados são apresentados em diferentes formatos, em concreto, estruturados, semiestruturados e não estruturados. Esta variedade de dados é essencialmente proveniente das redes sociais, mas não só, também são provenientes da Internet of Things. Verifica-se para os dados estruturados que existem técnicas validadas, estudadas e maduras, mas para os outros tipos de dados, ou seja, semiestruturados e não estruturados tal já não se verifica. Neste poster, é apresentado um conjunto de técnicas de análise de dados para os dados semiestruturados e não estruturados, utilizando como principal bibliografia conferências de investigação na área de análise de dados.

Through the Internet, the organizations managers had access to massive amounts of data and these data are presented in different formats, namely, structured, semi-structured and unstructured. These variety of data is essentially generated from social networks, but not only, they also are generated from the Internet of Things, from machines, sensors, among others. While the structured data has techniques well studied, mature and validated, otherwise the other types of techniques, semi-structured and unstructured, this is no longer true. In this poster, a set of data analysis techniques is presented for the semi-structured and unstructured data by using as main bibliography data analytics conferences.