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https://hdl.handle.net/1822/5577
Título: | O data mining na compreensão do fenómeno da dor: uma proposta de aplicação |
Outro(s) título(s): | Data Mining of understanding of the phenomenon of pain: a proposal for implementation |
Autor(es): | Ferreira, Carlos Fernandes, Helder Alves, Vera Santos, Maribel Yasmina |
Palavras-chave: | Dor Clinical data mining Clinical data Warehouse Sistemas de apoio à decisão Descoberta de conhecimento em base de dados |
Data: | Jun-2006 |
Editora: | Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (AISTI) |
Citação: | CONFERÊNCIA IBÉRICA DE SISTEMAS E TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO, 1, Esposende, 2006 - "Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (CISTI 2006) : actas". [S.l. : s.n., 2006]. |
Resumo(s): | A Dor, fenómeno difícil de compreender, tem sido objecto de estudo na Medicina. A sua natureza subjectiva faz com que as variáveis em estudo devam ter um âmbito alargado, que permita caracterizar convenientemente este fenómeno. A compreensão deste fenómeno pode ser facilitada com recurso a técnicas de Data Mining, suportadas, ou não, por Data Warehouses. O Clinical Data Mining tem sido utilizado para identificar as melhores terapias para diversas doenças, para explorar os factores de sucesso/insucesso das cirurgias e para determinar padrões diversos. O Clinical Data Warehouse consiste num repositório de dados optimizado para facilitar a análise de dados clínicos. Este artigo apresenta os conceitos associados ao Clinical Data Mining e Clinical Data Warehouse, assim como apresenta um conjunto de variáveis relevantes para a compreensão da dor. Esta compreensão será realizada recorrendo a técnicas de Data Mining, na análise de uma Base de Dados cuja estrutura é também aqui apresentada. |
Tipo: | Artigo em ata de conferência |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/5577 |
ISBN: | 9789892002712 |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | DSI - Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Artigo_DM_Dor_VesaoFinal.pdf | Artigo publicado nas actas da conferência | 355,27 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |