Laboratório virtual em sistemas de informação

Abstract

As redes sociais são uma fonte de informação e interações sociais essenciais à co construção de conhecimento. Atualmente todas as comunidades científicas, universidades, empresas usam as redes sociais de alguma forma. Nesta dissertação de mestrado, estudamos o potencial da monitorização das redes sociais para a criação e partilha de informação importante para o estímulo da investigação em Sistemas de Informação (SI). A monitorização das redes sociais (MRS) é uma área de investigação recente. A MRS associada a pesquisas de tópicos de investigação emergentes não tem vindo ainda a ser profundamente estudada. A MRS é frequentemente associada a monitorização de comportamentos na rede, antecipação de tendências de consumo e identificação de problemas de diversa natureza. No nosso estudo identificamos que a MRS pode trazer vantagens importantes para comunidades científicas tais como a Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (APSI-PTAIS). A APSI-PTAIS é o contexto deste estudo; é uma associação científica que agrega investigadores de grande parte das Universidades e Institutos Politécnicos de Portugal. A investigação realizada pelos seus membros está focada em fenómenos emergentes na área de SI, procurando-se estudar, explicar e prever esses fenómenos, de forma a fornecer soluções para problemas recorrentes e promover a inovação de produtos, serviços e processos. Os rápidos avanços científicos e tecnológicos bem como a dimensão global da investigação atual trazem aos membros da APSI-PTAIS dificuldades acrescidas na antecipação, acompanhamento e deteção de tópicos de investigação emergentes bem como na identificação de comunidades internacionais que os estudam. O objetivo deste estudo é perceber como a MRS pode ajudar na deteção de tópicos de investigação emergentes para esta comunidade e como isso poderá a colaboração com outras comunidades internacionais. Para cumprir este objetivo foi utilizada uma ferramenta de MRS parametrizada para a deteção dos tópicos de investigação. O resultado final foi positivo, e através dele foi construído um conjunto de recomendações para a utilização da MRS na pesquisa de tópicos de investigação emergentes.

Social networks are a source of information and social interactions essential to the construction of knowledge. Today all scientific communities, universities, companies use social networks in some way. In this dissertation, we study the potential of monitoring social networks for the creation and sharing of important information to stimulate research in Information Systems (IS). Social media monitoring (MRS) is a field of recent research. The MRS associated with research on emerging research topics has not yet been deeply studied. MRS is often associated with monitoring network behaviours, anticipating consumer trends, and identifying issues of a diverse nature. In our study, we identified that MRS can bring important advantages to scientific communities such as the Portuguese Association of Information Systems (APSI-PTAIS). The APSI-PTAIS is the context of this study; is a scientific association that brings together researchers from most of the Universities and Polytechnic Institutes of Portugal. The research carried out by its members is focused on emerging phenomena in the area of IS, seeking to study, explain and predict these phenomena, in order to provide solutions to recurrent problems and promote the innovation of products, services and processes. Rapid scientific and technological advances as well as the global dimension of current research bring to APSI-PTAIS members greater difficulties in anticipating, monitoring and detecting emerging research topics as well as in identifying international communities that study them. The objective of this study is to understand how MRS can help in the detection of emerging research topics for this community and how this can collaborate with other international communities. To accomplish this goal, a parameterized MRS tool was used to detect the research topics. The result was positive, and through it a set of recommendations was built for the use of MRS in the research of emerging research topics.