Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/64380

TítuloDesenvolvimento de uma ferramenta para gestão de capacidades em projetos de industrialização: estudo de caso na indústria automóvel
Autor(es)Lima, Caio Furtado
Orientador(es)Tereso, Anabela Pereira
Araújo, Maria Madalena Teixeira de
Palavras-chaveGestão de projetos
Mateurística
Projetos de industrialização
RCPSP
Industrialization projects
Matheuristic
Project management
Data2019
Resumo(s)Os projetos de industrialização são projetos considerados fundamentais para a introdução de novos produtos no mercado. Estes projetos representam uma das etapas de maior criação de valor em toda a indústria, o que pode também explicar o crescimento da literatura sobre o tema. Para gerir melhor estes projetos é crucial usar técnicas robustas para a gestão de projetos. Dentro dessas técnicas podemos incluir as técnicas que permitem fazer um melhor uso da capacidade para gerir projetos de industrialização, foco deste trabalho. Assim, o presente trabalho foi realizado como um estudo de caso, realizado na Bosch Car Multimedia, com o intuito de identificar que métodos e técnicas poderiam acrescer melhorias na gestão de capacidades em projetos de industrialização. Do vasto campo de conhecimento existente na gestão projetos, o presente trabalho concentra-se nas áreas de conhecimento de Project Resources Management e Project Schedule Management. O alinhamento destas duas áreas de conhecimento da gestão de projetos resultou numa ferramenta que auxilia na gestão do portfólio de projetos de industrialização, nomeadamente na atribuição dos gestores de projeto aos projetos, tendo em conta a sua capacidade e suas competências. Esta ferramenta utiliza um modelo matemático e uma mateurística para construir os cronogramas do projeto sem que ocorra uma sobre alocação dos gestores dos projetos. Pode verificar que a ferramenta constrói cronogramas num tempo médio de 35,56 segundos em cenários sem due dates e um tempo médio 168,70 segundos em cenários com due dates. Além disso reúne as informações dos projetos e gestores de projetos num dashboard, com o intuito de identificar o nível de aproveitamento da capacidade disponível para gerir o portfólio de projetos.
Industrialization projects are projects that are considered crucial for the introduction of new products in the market. These projects represent one of the highest value-creation stages of the entire industry, which can also explain the growing literature on the subject. To better manage these projects it is crucial to use project management robust techniques. Within these techniques we can include techniques that allow to make a better use of the capacity to manage industrialization projects, the focus of this research. Thus, this work was carried out as a case study, conducted at Bosch Car Multimedia, in order to identify which methods and techniques could add improvements in capacity management in industrialization projects. From the vast field of knowledge in project management, this work focused on the Project Resource Management and Project Schedule Management knowledge areas. Aligning these two knowledge areas of project management, resulted in a tool that aims to help in managing the industrialization projects portfolio, in particular in the assignment of project managers to projects, taking into account their capacity and skills. This tool makes use of a mathematical model and a matheuristic to construct time schedules without over-allocation for the project managers. It can be observed that the tool builds time-schedules in an average time of 35.56 seconds in scenarios without due dates and an average time of 168.70 seconds in scenarios with due dates. Also, it gathers information from projects and project managers in a dashboard to identify the capacity utilization rate available to manage the project portfolio.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas
URIhttps://hdl.handle.net/1822/64380
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DPS - Dissertações de Mestrado

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