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https://hdl.handle.net/1822/65068
Título: | Modelação estatística: um estudo sobre a retenção de clientes na indústria Health & Fitness |
Autor(es): | Costa, Guadalupe Filipa de Sousa Plácido |
Orientador(es): | Gonçalves, A. Manuela Freitas, Alexandre Manuel da Rocha |
Palavras-chave: | Indústria Health & Fitness Retenção de clientes Ciclo de vida de um cliente Modelos lineares Modelos lineares generalizados Análise de sobrevivência Health & Fitness industry Customer retention Customer lifecycle Linear models Generalized linear models Survival analysis |
Data: | 2018 |
Resumo(s): | Com o aumento da competitividade da indústria de Health&Fitness, a implementação
de estratégias e táticas para evitar a perda de clientes é muito importante, especialmente
porque a captação de novos clientes acarreta altos custos para as empresas. A sua retenção
e fidelização podem ser vitais para a saúde financeira a médio e a longo prazo de
uma empresa. É importante que, numa visão de marketing, sejam desenvolvidas estratégias
para atrair clientes, fidelizá-los e aliciá-los a apadrinhar os produtos da empresa a
longo prazo. Cabe às empresas e aos seus profissionais manterem-se em constante alerta
de forma a saberem o que os clientes esperam dos seus serviços, para assim fornecerem
um serviço que corresponda às suas expectativas e necessidades, conseguindo gerar satisfação
e fidelização.
Este estudo, realizado no contexto de uma empresa portuguesa de Health & Fitness
(Solinca), tem como principal objetivo compreender o comportamento dos sócios (clientes)
através da análise da sua retenção e respetivo ciclo de vida, que são os indicadores
de desempenho (Key Performance Indicators (KPIs)) mais importantes nesta indústria.
Pretende-se identificar os fatores que influenciam a sua retenção e o seu comportamento
de mudança, identificando fatores de risco para o cancelamento do contrato e, assim,
melhorar os pontos de contacto com o cliente.
Assim, foram desenvolvidos modelos estatísticos num contexto de modelos Lineares/
Lineares Generalizados e de Análise de Sobrevivência (numa abordagem de modelação
simples e múltipla) para estimar e prever a retenção de clientes – sócio ativo ou não
ativo (desistente) – em dez clubes da Solinca Health & Fitness, no período entre janeiro de
2013 e dezembro de 2015. Os dados foram recolhidos a 1 de fevereiro de 2018. With the increasing competitiveness of the Health & Fitness industry, implementing strategies and tactics to prevent the loss of customers is highly important, particularly because the recruitment of new customers entails high costs for companies. Their retention and loyalty may be vital in the medium- to long-term financial health of a company. It is important for marketing planners to develop initial strategies to attract customers and engage them to patronize the products in the long run. It is up to companies and their professionals to be constantly on the alert in order to know what customers expect from their services, and thus provide a service that meets their expectations and needs, hence generating client satisfaction and loyalty. In this work, in the context of a Portuguese Health & Fitness company (Solinca), the main objective is to understand customers’ behaviour by analyzing customer retention and customer lifecycle, which are the most important key performance indicators (KPI) in this industry. This study aims to identify the factors that influenced customers’ retention and their changing behaviours, by pinpointing the risk factors for contract cancellations and thus improving points of contact with customers. We developed statistical models within the context of Linear Models, Generalized Linear Models, and Survival Analysis (in a simple and multiple modelling) to predict and forecast customer retention–continuing (or active) customer or non-continuing (dropout)– in ten clubs of health Solinca - Health & Fitness in the period between January 2013 and December 2015. The data were collected on February 1, 2018. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Estatística |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/65068 |
Acesso: | Acesso restrito UMinho |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DMA - Dissertações de mestrado EEG - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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10+Dissertacao+32825.pdf Acesso restrito! | 3,85 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |