Classificação e gestão de stocks de sobressalentes

Abstract

A gestão de sobressalentes é uma função de suporte à gestão da manutenção que visa apoiar as atividades de manutenção. O ideal é que seja possível fornecer informações em tempo real sobre as quantidades disponíveis para cada sobressalente e adotar políticas de gestão de stocks que garantam a sua disponibilidade ao menor custo. O objetivo desta investigação foi agrupar os sobressalentes tendo em consideração as suas especificidades (combinando a perspetiva da manutenção e da gestão de stocks) e atribuir a política de gestão de stocks mais adequada a cada grupo de peças. A presente investigação iniciou-se com a revisão crítica da literatura, que permitiu em primeiro lugar obter os principais conceitos da gestão da manutenção e gestão de stocks. A revisão crítica da literatura sobre gestão de sobressalentes permitiu identificar as principais lacunas da literatura sobre esta temática. A lacuna identificada na revisão crítica da literatura foi que nos modelos que visam a gestão global de sobressalentes, estes não englobam todos os aspetos, para uma gestão de sobressalentes eficiente. Foi desenvolvida uma metodologia de classificação multicritério que combina a perspetiva da manutenção e da gestão de stocks, recorrendo ao uso de critérios das duas perspetivas e, após selecionar os critérios, foi definido o método de classificação que permitiu agregar os sobressalentes em 5 grupos. Foram definidas políticas de gestão de stocks adequadas às características dos grupos de sobressalentes definidos. Com isso pretendeu-se minimizar os custos de gestão de stocks e garantir o bom funcionamento das atividades de manutenção. Para validar a abordagem definida foi realizado um estudo de caso em uma organização que produz sistemas eletrónicos para o setor automóvel. Este estudo permitiu, através de uma amostra representativa dos sobressalentes da organização, validar a metodologia de classificação multicritério assim como as políticas de gestão de stocks. Concluindo-se que as políticas de gestão de stocks são adequadas às especificidades de cada grupo e que a análise realizada permitiu balancear os custos de inexistência de uma peça e custo de manter a peça em stock.

Spare management is a function of maintenance management that aims to support maintenance activities. Ideally, it should be possible to provide real-time information on the quantities available for each spare part and adopt stock management policies that guarantee its availability at the lowest cost. The objective of this investigation was to group the spare parts considering their specificities (combining the perspective of maintenance and stock management) and assign the most appropriate stock management policy to each group of parts. The present investigation began with a critical review of the literature, which first allowed us to obtain the main concepts of maintenance management and stock management. A critical review of the literature on spare parts management made it possible to identify the main gaps in the literature on this topic. The gap identified in the critical review of the literature was that the models that aim at the global management of spare parts, do not fully encompass all aspects, for efficient management of spare parts. A multi-criteria classification methodology was developed that combines the perspective of maintenance and stock management, using criteria from both perspectives and, after selecting the criteria, the classification method was defined that allowed the aggregation of spare parts in 5 groups. Inventory management policies adapted to the characteristics of the defined groups of spare parts were defined. This was intended to minimize stock management costs and ensure the proper functioning of maintenance activities. To validate the defined approach, a case study was carried out in an organization that produces electronic systems for the automotive sector. This study allowed, through a representative sample of the organization's spare parts, to validate the multi-criteria classification methodology as well as the stock management policies. It was concluded that the stock management policies are adequate to the specificities of each group and that the analysis carried out allowed us to balance the costs of the non-existence of a part and the cost of keeping the part in stock.