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https://hdl.handle.net/1822/82056| Título: | IpFRC: uma plataforma inteligente para previsões de parâmetros de projeto de estruturas de betão reforçado com fibras |
| Autor(es): | Figueiredo, Fábio Pereira Barros, Joaquim A. O. |
| Palavras-chave: | Aprendizagem de máquina Base de dados Plataforma web BRF Resistência residual à flexão |
| Data: | 2022 |
| Editora: | Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) |
| Resumo(s): | Nesse trabalho apresenta-se uma plataforma baseada em inteligência artificial, denominada AIpFRC (aipfrc.org), que tem como objetivo fornecer ferramentas inteligentes para auxílio no projeto de estruturas de Betão Reforçado com Fibras (BRF). Essas ferramentas são construídas utilizando-se algoritmos de aprendizagem de máquina treinados recorrendo a bases de dados com informações confiáveis de testes experimentais de BRF coletadas da literatura de forma inteligente usando técnicas de inteligência artificial e tratamento de dados. |
| Tipo: | Artigo em ata de conferência |
| URI: | https://hdl.handle.net/1822/82056 |
| Arbitragem científica: | yes |
| Acesso: | Acesso aberto |
| Aparece nas coleções: | ISISE - Comunicações a Conferências Nacionais |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| JPEE2022 _FF_JB_Final.pdf | 847,11 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
