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https://hdl.handle.net/1822/83229
Título: | A data science approach to portuguese road accidents’ data |
Autor(es): | Ribeiro, Rui Nuno Vilaça |
Orientador(es): | Analide, Cesar Fernandes, B. |
Palavras-chave: | Accident reports Data science Road accidents Road safety Visual analytics Acidentes rodoviários Análise visual Ciência de dados Relatórios de acidentes Segurança rodoviária |
Data: | 2022 |
Resumo(s): | We frequently hear about accidents and traffic news on television, radio and even social networks.
Even though we have witnessed a decrease in mortality rate in Portuguese roads, the number of road
victims have been increasing recently so we should be more aware of this problem, study it and come up
with solutions to decrease the mortality rate and the number of victims in Portuguese roads. One possible
solution to this problem is the identification of blackspots (areas with a high number of accidents or an
abnormal number of fatalities) associated with temporal and spatial analysis, and relations between them.
By doing this, we will be closer to decreasing accidents as well as the mortality rate on Portuguese roads.
This dissertation is going to focus on these concerns using the information present on ANSR (Autoridade
Nacional de Segurança Rodoviária) reports as well as other data gathered by the research team regarding
road traffic incidents in Portuguese cities. After researching about the state of the art, we realize that,
on one hand, there’s a big problem which is traffic accidents and resultant victims that are still to this
day very concerning to society, on the other hand, many techniques and methods have been developed
and improved to help mitigate this problem. The data have shown that Portugal still has work to do on
decreasing the number of accidents and victims according to those evolution curves, data collected in
ANSR reports and the comparison between traffic numbers in EU countries. This dissertation focused
on understanding, processing and exploring data in-depth, developing models to analyze data, preventing
accidents and enhancing road safety and coming up with useful insights about the road network and
publishing them in a dashboard platform open to the community. Frequentemente, ouvimos falar de acidentes e notícias sobre trânsito na televisão, rádio e redes sociais. Apesar de estarmos a testemunhar um decréscimo da taxa de mortalidade em estradas portuguesas, o número de vítimas resultantes de acidentes têm vindo a aumentar recentemente, por isso, devemos estar mais atentos a este problema, estudá-lo e arranjar soluções para diminuir a taxa de mortalidade e o número de pessoas vítimas de acidentes em estradas portuguesas. Uma possível solução para este problema é a identificação de zonas negras (zonas com um número elevado de acidentes ou um número anormal de óbitos) associado a uma análise temporal e espacial, juntamente com as relações entre eles. Ao fazer isto, estaremos mais perto de diminuir o número de acidentes, bem como a taxa de mortalidade nas estradas portuguesas. Esta dissertação irá focar-se nestes aspetos, utilizando a informação presente no relatórios da ANSR (Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária) e também outros dados recolhidos pela equipa de investigação relativamente a incidentes rodoviários em estradas portuguesas. Depois de recolher dados sobre o estado de arte, percebemos que, por um lado, existe um grande problema com os acidentes rodoviários e vítimas dos mesmos que são até ao dia de hoje muito preocupantes para a sociedade, por outro lado, muitas técnicas e métodos que têm vindo a ser desenvolvidos e melhorados para ajudar a mitigar este problema. Os dados mostram que Portugal ainda tem trabalho a fazer para diminuir os números de acidentes e de vítimas tendo em consideração as curvas de evolução destes indicadores, dados recolhidos em relatórios da ANSR e a comparação entre dados rodoviários entre países da UE. Esta dissertação focou-se em perceber, processar e explorar os dados a fundo, desenvolver modelos para analisar os dados, prevenir acidentes e aumentar a segurança rodoviária e encontrar perceções sobre a rede rodoviária e publicá-las numa plataforma com painéis de informação disponíveis para a comunidade. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado integrado em Informatics Engineering |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/83229 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DI/CCTC - Dissertações de Mestrado (master thesis) |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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