Melhoria de processos e machine learning na logística de uma empresa de produção de vinhos

Abstract

aparecimento de novas tecnologias, assim como, o desenvolvimento exponencial do comércio à escala global tem obrigado as organizações a repensar nos seus processos e a readaptar-se a novas realidades, com vista na procura de processos mais eficientes, utilizando a tecnologia a seu favor, para aumentar a sua vantagem no mercado. Deste modo, surgiu, o presente projeto na empresa Aveleda SA, que teve como objetivo a compreensão dos processos logísticos da organização e consequentemente a sugestão de novas tecnologias, com o intuito de um maior aproveitamento tecnológico, uma melhor eficiência de processos e a procura de uma maior atenuação do desgaste dos recursos humanos. Numa primeira fase, para dar resposta a estes objetivos, foram utilizadas práticas de BPM (Business Process Management), para aprofundar o conhecimento dos processos logísticos da organização. Para isso, foram criados diagramas BPMN (Business Process Model Notation) e, posteriormente, foi realizada uma análise qualitativa dos processos para encontrar falhas ou eventuais oportunidades de melhoria. Numa segunda fase, foi utilizada a abordagem Design Thinking para dar resposta às falhas encontradas. Assim foram estudadas potenciais utilizações tecnológicas. E após alguma pesquisa, foram apontadas soluções e desenvolvidos alguns protótipos recorrendo a métodos de machine learning, dashboards e outras tecnologias. Assim, este projeto tentou demonstrar como empresa, Aveleda SA, conseguiria beneficiar do uso de tecnologia na gestão dos seus processos logísticos, aumentando a eficiência dos mesmos e auxiliando os recursos humanos nas suas tarefas diárias.

Recent advances in new technologies, as well as the exponential growth in business across the globe lead companies to rethink its processes to adapt to the changes, finding more efficient processes using this technology to increase its market position. This way, the goals of this project, on the Aveleda SA company, were to understand the logistic processes of the organization, applying ideas using new technologies. Those ideas suggested some techniques in novel research fields, namely machine learning, to solve logistic problems during the research, with less human resources. First, BPM (Business Process Management) techniques of the logistic processes were used. With those processes, a quality analyses were conducted, addressing its flaws and eventual improvements. The second phase of the dissertation was the study of several state-of-the-art options. Those were then applied to the flagged problems to solve the flaws on Aveleda’s SA processes. Some prototypes and examples were developed. Finally, with this work, it was understood that companies must ally with technology to have a competitive advantage. Given the numerous benefits, some significant improvements on the logistic processes can lead to a greater efficiency with innovative technology