Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/86747

TítuloGestão de risco na colheita de análises clínicas na Unilabs
Outro(s) título(s)Risk management in the collection of clinical analyzes at Unilabs
Autor(es)Costa, José Manuel de Magalhães
Orientador(es)Crispim, José António Almeida
Palavras-chaveGestão de risco
Grupo de foco
Redes Bayesianas
Risco
Software Genie
Bayesian networks
Focus group
Genie software
Risk management
Risk
Data25-Set-2023
Resumo(s)O presente trabalho faz a devida avaliação de uma análise de risco nos postos de colheitas de sangue do grupo Unilabs, por amostragem em Portugal. O direito à proteção da saúde é tutelado, nos termos do artigo 64º da Constituição da Republica Portuguesa, como um direito fundamental. Na Base 2, da Lei de Bases a Lei determina que, entre outros, as pessoas têm direito a aceder aos cuidados de saúde adequados à sua situação, com prontidão e no tempo considerado clinicamente aceitável, de forma digna, de acordo com a melhor evidência científica disponível e seguindo as boas práticas de qualidade e segurança em saúde. O grande objetivo deste projeto passa pela análise de risco nos postos de colheitas de análises clinicas da Unilabs (pré-analítico), para de uma forma clara e devidamente fundamentada poder implementar ações de melhoria e desempenho desses mesmos postos. A metodologia utilizada tem características mistas utilizando grupos de foco, recolha de dados dos processos utilizados. Para poder relacionar probabilidades de ocorrência irei usar as redes Bayesianas utilizando o software Genie, onde serão analisados os riscos identificados, como interferem com outros riscos e qual será o seu impacto no funcionamento do posto. Caso sejam identificados algum risco, será apresentado um relatório com sugestões de mitigação dos mesmos, quer seja através de formação especifica dos colaboradores envolvidos, quer seja por guidelines devidamente validadas pela estrutura clínica e operacional da Unilabs.
The present work makes the proper evaluation of a risk analysis in the blood collection points of the Unilabs group, by sampling in Portugal. The right to health protection is safeguarded, under the terms of article 64 of the Constitution of the Portuguese Republic, as a fundamental right. In Base 2 of the Basic Law, the Law determines that, among others, people have the right to access health care appropriate to their situation, promptly and within the time considered clinically acceptable, in a dignified manner, in accordance with the best evidence. scientific evidence available and following good quality and safety practices in health. The main objective of this project involves risk analysis at Unilabs clinical analysis collection stations (pre-analytical), in order to be able to implement actions to improve and perform these same stations in a clear and duly substantiated way. The methodology used has mixed characteristics using focus groups, data collection of the processes used. In order to relate probabilities of occurrence, I will use Bayesian networks using the Genie software, where the identified risks will be analyzed, how they interfere with other risks and what will be their impact on the operation of the station. If any risk is identified, a report will be presented with suggestions for mitigating the same, either through specific training of the employees involved, or through guidelines duly validated by the clinical and operational structure of Unilabs.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoTrabalho de projeto de mestrado em Gestão de Unidades de Saúde
URIhttps://hdl.handle.net/1822/86747
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
EEG - Dissertações de Mestrado

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
Jose Manuel de Magalhaes Costa.pdf2,36 MBAdobe PDFVer/Abrir

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons Creative Commons

Partilhe no FacebookPartilhe no TwitterPartilhe no DeliciousPartilhe no LinkedInPartilhe no DiggAdicionar ao Google BookmarksPartilhe no MySpacePartilhe no Orkut
Exporte no formato BibTex mendeley Exporte no formato Endnote Adicione ao seu ORCID