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https://hdl.handle.net/1822/18197
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Martins, Francisco F. | - |
dc.contributor.author | Araújo, Ana S. | - |
dc.contributor.author | Marques, Rui Filipe Pedreira | - |
dc.date.accessioned | 2012-03-29T10:44:10Z | - |
dc.date.available | 2012-03-29T10:44:10Z | - |
dc.date.issued | 2008-04 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1822/18197 | - |
dc.description.abstract | Neste trabalho são aplicadas técnicas de Inteligência Artificial à avaliação da estabilidade de taludes. Para isso foi gerada uma base de dados contendo os factores de segurança calculados para 514 taludes homogéneos bem como as suas características geométricas e geotécnicas. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas no ambiente do programa R várias técnicas para previsão do valor do factor de segurança (FS), sendo o método baseado em Máquinas de Vectores de Suporte aquele que apresenta melhor desempenho. Para calcular o FS através de um modelo ajustado segundo este método basta especificar os parâmetros geométricos e geotécnicos do talude. Foram ainda implementadas técnicas de optimização que permitem a determinação do par altura-inclinação óptimo do talude, partindo das propriedades do solo e alvejando um FS que satisfaça critérios técnico-económicos. | por |
dc.description.sponsorship | Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT). Projecto POCI/ECM/57495/2004 Risco geotécnico em túneis para comboios de alta velocidade. | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Sociedade Portuguesa de Geotecnia | por |
dc.rights | restrictedAccess | por |
dc.subject | Taludes | por |
dc.subject | Factores de segurança | por |
dc.subject | Árvores de regressão | por |
dc.subject | Regressões múltiplas | por |
dc.subject | Redes neuronais | por |
dc.subject | Máquinas de vectores de suporte | por |
dc.subject | k-vizinhos próximos | por |
dc.subject | Optimização da geometria | por |
dc.title | Análise da estabilidade e optimização da geometria de taludes recorrendo a técnicas de inteligência artificial | por |
dc.type | conferencePaper | - |
dc.peerreviewed | yes | por |
sdum.publicationstatus | published | por |
oaire.citationConferenceDate | 8 Abril - 11 Abril 2008 | por |
oaire.citationStartPage | 131 | por |
oaire.citationEndPage | 138 | por |
oaire.citationConferencePlace | Coimbra | por |
oaire.citationTitle | 11.º Congresso Nacional de Geotecnia | por |
sdum.conferencePublication | 11.º Congresso Nacional de Geotecnia | por |
Aparece nas coleções: | C-TAC - Comunicações a Conferências Nacionais |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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