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https://hdl.handle.net/1822/40426
Título: | Joint modelling of longitudinal and survival data on breast cancer |
Outro(s) título(s): | Modelação conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência em cancro da mama |
Autor(es): | Borges, Ana Isabel Coelho |
Orientador(es): | Sousa, Inês |
Palavras-chave: | Breast Cancer Survival analysis Longitudinal analysis Joint modelling Cancro da Mama Análise de Sobrevivência Análise Longitudinal Modelos conjuntos |
Data: | 17-Nov-2015 |
Resumo(s): | The main motivation of this work is to contribute to the understanding of
the progression of breast cancer, within the Portuguese population, using a
statistical model with more complex assumptions than the traditional analysis.
We aim to infer which risk factors a ect the survival of Braga's Hospital
patients, diagnosed with breast tumour. While analysing risk factors that
a ect two tumour markers used on the surveillance of disease progression
the Carcinoma Antigen 15-3 (CA 15-3) and the Carcinoembryonic antigen
(CEA). We take into account the expected association between the progressions
in time of each tumour markers with patient's survival.
A data set of 540 patients, along with 50 variables, was collected from
medical records of the Hospital. For survival analysis it was applied the
proportional hazards Cox model and the Royston-Parmar
exible parametric
model. General linear mixed e ects longitudinal models were used to
study the progression of both tumour markers values. After conducting
survival and longitudinal separate analysis, a joint modelling of these two
processes to infer on the association of these was conducted, adopting the
methodology of random e ects.
Results from joint models, showed that the longitudinal CA-15-3 and CEA
values were signi cantly associated with the survival probability of these
patients. We conclude that independent analysis brings up bias parameter
estimates and an assumption of association between the two processes in a
joint model of breast cancer data is necessary. A principal motivação deste trabalho é contribuir para a compreensão da progressão do cancro da mama, na população Portuguesa, usando um modelo estatístico com pressupostos mais complexos do que a análise tradicional. O objetivo é inferir sobre fatores de risco que afetam a sobrevivência de pacientes do Hospital de Braga, diagnosticados com cancro de mama. Analisando, ainda, fatores de risco que afetam a progressão no tempo de dois marcadores tumorais usados na vigilância da doença - o Carcinoma Antigénio 15-3 (CA15-3) e o Antigénio carcino embrionário (CEA). Temos em conta a associação esperada entre a progressão de cada marcador tumoral com a sobrevivência dos pacientes. Um conjunto de dados de 540 pacientes, englobando 50 variáveis, foi recolhido dos registos médicos do Hospital. Para análise de sobrevivência recorreu-se ao modelo de riscos proporcionais de Cox e ao modelo paramétrico flexível Royston-Parmar. Modelos lineares generalizados de efeitos mistos foram utilizados para estudar a progressão longitudinal de ambos os valores de marcadores tumorais. Apos análises de sobrevivência e longitudinais separadas, foi realizada uma modelação conjunta destes dois processos para inferir sobre a associação destes, adotando a metodologia de efeitos aleatórios. Resultados indicaram que as progressões longitudinais de CA-15-3 e CEA estão significativamente associadas com a probabilidade de sobrevivência destes pacientes. Conclui-se que a análise independente devolve estimativas dos parâmetros enviesadas sendo necessário considerar a associação entre os dois processos num modelo conjunto de dados do cancro da mama. |
Tipo: | Tese de doutoramento |
Descrição: | Tese de Doutoramento em Ciências (Especialidade em Matemática) |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/40426 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | DMAT - Teses de Doutoramento |
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