Inteligência Artificial nas práticas de Gestão de Recursos Humanos: o impacto nos colaboradores

Abstract

O principal objetivo desta investigação consiste em analisar de que forma a utilização de Inteligência Artificial nas práticas de Gestão de Recursos Humanos influencia as atitudes dos colaboradores. O estudo pretende estudar a relação entre a utilização de sistemas de Inteligência Artificial e o empenhamento afetivo, o engajamento e a satisfação no trabalho. Foi seguida uma metodologia quantitativa através da aplicação de um questionário a colaboradores de Recursos Humanos de empresas de diferentes dimensões e setores de atividade em Portugal. O questionário foi distribuído através de plataformas digitais e do contacto direto com empresas, tendo sido obtidas 154 respostas válidas. Os dados foram submetidos a uma análise fatorial exploratória e a modelos de regressão linear. Os resultados da análise fatorial exploratória permitiram identificar quatro fatores que retêm de forma significativa os dados: utilidade da Inteligência Artificial no trabalho, a capacitação dos colaboradores, a diminuição da autonomia e a ansiedade face à Inteligência Artificial. No empenhamento afetivo, a perceção de utilidade da Inteligência Artificial no trabalho destaca-se como o principal preditor desta atitude. Relativamente à satisfação no trabalho, a capacitação do colaborador revelou-se a variável mais determinante. Já no engajamento, de forma inesperada, apenas a ansiedade face à Inteligência Artificial apresentou um efeito significativo. Além de apresentar os resultados, o estudo analisou as principais conclusões, evidenciou importantes limitações e sugeriu recomendações para investigações futuras.

The main objective of this study is to analyze how the use of Artificial Intelligence in human resource management practices influences employees’ attitudes. Specifically, the study aims to examine the relationship between the use of Artificial Intelligence systems and affective commitment, work engagement and job satisfaction. A quantitative methodology was adopted through the administration of a questionnaire to human resources professionals from organizations of different sizes and sectors in Portugal. The questionnaire was distributed via digital platforms and through direct contact with organizations, resulting in 154 valid responses. The data was analyzed using exploratory factor analysis and linear regression models. The results of the exploratory factor analysis identified four factors that significantly explain the data: perceived usefulness of Artificial Intelligence at work, employee training, reduced autonomy and anxiety towards Artificial Intelligence. Regarding affective commitment the perceived usefulness of Artificial Intelligence at work engaged as the main predictor of this attitude. In terms of job satisfaction, employee training was found to be the most influential variable. As for work engagement, unexpectedly, only anxiety towards Artificial Intelligence showed a significant effect. In addition to presenting the results, the study discusses the main findings, highlights its key limitations and provides recommendations for future research.