Impacto da gestão de stocks no aprovisionamento de uma empresa de aparelhos óticos de precisão

Abstract

A presente dissertação, realizada no âmbito do Mestrado em Engenharia e Gestão de Operações, da Universidade do Minho, foi desenvolvida em ambiente industrial no departamento de Logística da empresa Leica – Aparelhos Óticos de Precisão, S.A. O projeto visa dar resposta à necessidade de a empresa gerir de forma mais eficiente o seu stock para melhorar os seus custos de compra e de inventário. Para isso, foi primeiramente analisado o planeamento da produção de forma a compreender as necessidades dos materiais. Posteriormente, foi selecionado um produto que fosse representativo e analisaram-se os materiais de compra que eram exclusivos do mesmo. Os estudos incluíram a classificação ABC, baseada no valor do stock médio anual das peças de compra, e uma análise XYZ de modo a entender a procura para cada um dos materiais. Com os materiais devidamente categorizados, foram testadas diferentes políticas de gestão de stocks, incluindo o modelo de revisão contínua e o modelo de revisão periódica. Cada material foi avaliado para identificar o modelo de gestão de stock mais adequado, considerando os seus padrões de consumo e foram comparados com os métodos atuais da Leica para averiguar se eram ou não mais eficientes. Os resultados mostraram que, para 9 dos 13 materiais analisados, a aplicação de um modelo de gestão de stock resultou em melhorias. Assim, concluiu-se que, para a maioria dos materiais estudados, a adoção de políticas de gestão de stock seria vantajosa, resultando numa redução de 33% nos custos (5168€/ano), considerando os 9 materiais. Este estudo demonstrou a importância de políticas de gestão de stock adequadas e sugere que a continuidade da pesquisa, com uma amostra maior e a utilização eficaz do programa GIB Suite, pode proporcionar benefícios à empresa, nomeadamente, ao nível da gestão do aprovisionamento.

This dissertation, carried out as part of the Master's Degree in Operations Engineering and Management at the University of Minho, was developed in an industrial environment in the Logistics department of the company Leica - Aparelhos Óticos de Precisão, S.A. The project aims to respond to the company's need to manage their stock more efficiently to optimise its purchasing and inventory costs. To this end, production planning was first analysed in order to understand material requirements. Subsequently, a representative product was selected and the purchasing materials that were exclusive to it were analysed. The studies included ABC classification, based on the value of the average annual stock of purchase parts, and an XYZ analysis in order to understand the demand for each of the materials. With the materials properly categorised, different stock management policies were tested, including the continuous review model and the periodic review model. Each material was evaluated to identify the most suitable stock management model, considering its consumption patterns. It was also compared whether Leica's current methods were more efficient. The results showed that for 9 of the 13 materials analysed, the application of a stock management model resulted in improvements. It was therefore concluded that, for most of the materials studied, the adoption of stock management policies would be advantageous, resulting in a 33% reduction in costs (5168€/year), considering the 9 materials. This study has demonstrated the importance of appropriate stock management policies and suggests that continuing the research, with a larger sample and effective use of the GIB software, can provide benefits to the company, particularly in terms of supply management.